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HOME News プレスリリース 2023年 因果律の壁を越える！次世代量子バッテリーへの挑戦～不確定因果順序が拓く新境地：充電のパラダイムシフトを実証～ 重ね合わせの原理や量子もつれなどの性質を利用したエネルギー貯蔵における最先端の研究として、量子バッテリーは現在注目を集めています。しかし、従来のバッテリーと同様に、量子バッテリーの性能にも限界があり、これは量子力学の法則によって制約されているといわれていました。一方、近年、従来の量子力学の枠組みを超えて事象の因果順序にも重ね合わせ原理を持ちうるという仮説が提唱され、充填プロセスにおける量子重ね合わせの実現が期待され始めました。我々は、不確定因果順序を導入することで、従来とは一線を画す発展があると確信し、研究を進めてきました。 東京大学大学院情報理工学系研究科のYuanbo Chen(チェン ユーフォー)大学院生と長谷川禎彦准教授は量子
HOME News プレスリリース 2023年 物理深層学習のための新たな脳型学習アルゴリズムを開発 ～新アルゴリズムで光ニューラルネットワークによる高速な深層学習を実証～ 情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の井上克馬助教と中嶋浩平准教授（次世代知能科学研究センター（AIセンター）兼務）は日本電信電話株式会社との共同研究グループにおいて、脳の情報処理から得た着想を得た数学モデルの一種である深層ニューラルネットワークならびに物理系を計算過程に用いる物理ニューラルネットワーク（物理NN）に適した新たな学習アルゴリズムを考案し、その有効性を確認しました。 この学習アルゴリズムを高速な機械学習器として期待されている光を用いた物理NNに適用することで、学習過程を含めて物理NN上で効率的に計算可能であることを世界ではじめて実証し、物理NNとしても世界最高性能を実現しました。今後、人工知能（AI）向け
赤ちゃんの手足の動きには意味がある！ ～筋情報の推定でわかった、発達を育む「感覚運動ワンダリング」～ 生後数か月頃の赤ちゃんが何をするでもなく、もぞもぞと手足を動かしている様子を見たことはあるでしょうか？ このような動きは外部の刺激によらずに赤ちゃん自身が行っていることから「自発運動」と呼ばれています。この時期の赤ちゃんは周囲の環境や世界についてあまり理解できていないだけでなく、自分の身体を自由にコントロールすることもできませんが、自発運動にはヒトの発達に関する重要な要素が潜んでいると古くから考えられてきました。その一方で、自発運動によって赤ちゃんの身体になにが起きているのか、どのような意味を持っているのかは具体的にはわかっていませんでした。 今回、情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の金沢星慶特任助教、國吉康夫教授らの研究グループは、赤ちゃんの動きの観察から筋肉の活動や感覚を推定し、それ
HOME News プレスリリース 2022年 日本初！「食べられる培養肉」の作製に成功 〜肉本来の味や食感を持つ「培養ステーキ肉」の実用化に向けて前進〜 人口増加やライフスタイルの変化により、将来、地球規模で食肉消費量の増加が見込まれています。一方で、畜肉の生産が地球環境に与える負荷や、家畜を育てるための飼料や土地の不足も大きな問題となっています。このような世界的な課題を解決するために、畜肉の細胞を体外で組織培養することによって得られた「培養肉」が食肉の新たな選択肢の一つとして期待されています。 情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の竹内 昌治教授 (生産技術研究所 特任教授 [学内クロス・アポイントメント]) の研究グループと日清食品ホールディングス株式会社 は、2017年度から「培養ステーキ肉」の実用化を目指した研究を共同で進めていますが、今回、「食べられる培養肉」の作製に産学連携の
東京大学 数理・情報教育研究センター（センター長：駒木 文保（大学院情報理工学系研究科教授）、以下「MIセンター」）は、数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム（以下「モデルカリキュラム」）に準拠した教材を開発し、2021年6月8日に国内すべての大学・高等専門学校等に向けて無償公開を開始しました。この取組は、政府の「AI戦略2019」に対応したものであり、モデルカリキュラムの内容の全てに対応した教材の公表は、全国で初めての試みです。今後、東京大学が幹事校を務める数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム（議長：北川 源四郎（東京大学MIセンター特任教授））の活動の一環として、本教材を活用したワークショップ等を行い、具体的な活用方法も含めて広く全国に普及・展開します。これらの取組によって、我が国の数理・データサイエンス・AI教育の底上げを図るとともに、教えることができる教員の不足
Rudolf Lidl, Gunter Pilz: Applied Abstract Algebra, Springer, 1998
更新履歴 2024.06.21更新：【重要】令和8(2026)年度入試［令和7(2025)年度実施］からの変更点について、を掲載しました。 2024.06.05更新：「その他」にSPRING GXとBOOST NAISの情報を追加しました。 2024.05.13更新：「入試説明会について」に追記しました。 2024.05.10更新：「入試説明会について」の<専攻別説明会＞電子情報学専攻の実施形態（予定）を修正しました。 2024.04.24更新：「入試説明会について」の<専攻別説明会＞電子情報学専攻の開始時間（予定）を変更しました。 2024.04.19更新：令和7(2025)年度(令和6(2024)年度実施)大学院情報理工学系研究科入試情報を掲載しました。 2024.03.22更新：大学院入試説明会について、を掲載しました。 2024.01.31更新：【重要】令和7(2025)年度入試［
information is conceived in letters and sounds, and wherever sentiment and intention are found - poetry is formed when feelings rest within consonants and vowels, melody is born when emotion in harmony with each soul resounds. our desire to communicate is found at the core of the information we impart, likes or dislikes, black or white, 0 or 1, science or art - from our eyes and our ears - our who
開会の挨拶 濱田総長挨拶祝辞 ビデオレター パネル「震災後の社会デザインへの提言」 情報と人心 リスクとロス 制御と設計 情報基盤 ロボット 広域性
東京大学大学院情報理工学系研究科十周年記念 ゆるキャラ「ISTyくん」誕生 東京大学大学院情報理工学系研究科創立十周年を記念して“ゆるキャラ”「ISTy(いすてぃ)くん」が誕生しました。ISTyくんは、情報理工学系研究科である、 Information Science and Technology から命名されました。コンセプトは「情報化社会における安心・安全を守るためのロボット」で、頭のアンテナで世界中の情報を集めています。ISTyくんのデザインは、コンピュータ科学専攻五十嵐健夫教授によるものです。情報理工学系研究科十周年記念シンポジウムは2011年12月8日に開催されます。詳細はこちらをご覧ください。
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神経系を介して生体系と機械系の融合を図る システム情報学専攻 鈴木隆文 講師 “神経インタフェース”技術で失った機能を取り戻す 障害者に視覚や義手を、脳機能の解明も視野に 視覚や聴覚などの感覚を人工的に生成したり、あたかも自分の手のように動かせる義手を実現できれば、障害者が失った機能を取り戻せる。鈴木講師は『神経インタフェース』と呼ぶ技術を駆使して、このような夢の実現を目指している。この研究を深掘りしていくと、脳機能の解明にも結びつく。「仮に、はじめは義手をうまく操ることができなくても、だんだんとそれを上手に操れるように脳そのものが組み換わっていくと予想されています。脳の持つ柔軟な性質（可塑性）によるものですが、その性質を追究することによって脳の機能に迫ることができる」というのだ。神経インタフェースシステムを完成させるには、脳科学の知識が不可欠。鈴木講師はこの2つの研究を両輪に、真に人に役
脳のナゾを数理モデル（情報科学）で解く コンピュータ科学専攻 細谷晴夫 講師 大脳皮質モデル『BESOM』で知能の仕組みに迫る 本ものの人工知能実現へ、情報処理の仕方にメス 細谷講師は、コンピュータ科学専攻で唯一の脳科学の研究者である。目標にしているのは、「本ものの人工知能をつくる」こと。それを実現するには、人間の脳が情報処理をどのように実行しているか、そのメカニズムを知る必要がある。中でも、知能が発生する仕組みに焦点を当て、『計算論的脳科学』、わかりやすく言うと、数理モデルを使って迫ろうとしている。「非常に惚れ込んだ」魅力的なこのモデルを駆使すると、多くの脳科学者が予想するよりも早く、知能が生まれるプロセスがわかる可能性があると明快に答える。プログラミング言語の研究から脳科学研究に転身してわずか数年。きっかけは、2冊の本と研究者との出会いだった。「脳科学は情報科学者にとって本質的な貢献が
■コンピュータ科学専攻 2025年度入試（2024年度実施）入試案内書 修士課程/博士課程 入試案内書 各教員研究室紹介 (※) （※）2025年10月に博士後期課程入進学希望の学生は、相澤教授を希望指導教員として選択できませんのでご注意ください（2024年10月または2025年4月入進学希望者および修士課程志願者は選択できます）。 専攻入試案内書だけでなく、研究科の入学・進学案内にある「学生募集要項」も必ずご覧ください。 2024年5月27日追記：入試案内書p.8の博士課程用研究計画書記載例を微修正しました。 ■入試説明会開催のお知らせ 情報理工学系研究科では、下記の日程で入試説明会を開催します。 日時: 2024年5月11日(土) 実施方法: ハイブリッドで実施します。 ※詳細は以下の研究科の入試案内を参照ください。 https://www.i.u-tokyo.ac.jp/edu/en
知能機械情報学 専攻の目的 教員と研究室 講義 学位論文（修士） 学位論文（博士） 入試案内 ショーケース ガイダンス案内 専攻紹介動画 2025年度 知能機械情報学専攻 修士・博士課程入試案内 (Announcement of 2025 Masters and Doctoral Programs Admission) ●2025年度知能機械機械情報学専攻入試について (Entrance Exam for Mechano-Informatics Department) ●情報理工学系研究科 入学・進学案内 ●知能機械情報学専攻 入試情報 試験日時 一般教育科目（数学） 修士課程：2024年 8月15日(木) （13:00～15:30を予定） 専門科目・口述試験 修士課程：2024年 8月19日(月) ～ 8月23日(金) 9:00〜18:00の間 博士課程：2024年 8月19日(月) ～
プログラムの中に潜む真の意味を知りたい コンピュータ科学専攻 角谷良彦 助教 圏論の言葉でナゾ解きし、理論研究に生かす 計算機システムの「安心・安全」研究のために 「プログラミング言語で書かれたプログラムの意味をきちんと調べたら、そのプログラムが抱えている問題点が見えてくるかもしれない。そんなところにメスを入れたいのです」。角谷助教が攻めているのは、既存のプログラミング言語などが内包している問題のナゾ解きをし、パズルが解けて答えがわかったら、それを新しい理論研究などに活用しようというのが狙いなのだ。具体的には、圏論（Category Theory）という数学的な言葉で記述することによって、別々に行われていたものを共通の枠組みで扱い、解決の道を探ろうというのだ。 圏論への翻訳の壁、乗り越える策を探る 角谷助教は、萩谷研究室のメンバー。研究室のキャッチフレーズの1つは『安心と安全』である。この
新研究領域「学習数理情報学」の確立へ 数理情報学専攻 山西健司 教授 独自の方法論「Latent Dynamics」を駆使 データの背後に潜む貴重な情報を引き出す 「これまでのデータマイニングは、データの表面的な関係性を調べるのが主体でした。それだけでは、必ずしも価値ある知識は発見できません」。山西教授は、データの背後に潜んでいる情報に注目し、その変化やダイナミクスを捉えることで、いままで見えなかった貴重な情報を引き出そうとしている。そのカギと位置づけているのが「Latent Dynamics」（潜在的なダイナミックス）と呼ぶ方法論。数理情報学専攻が新たに打ち出した『学習数理情報学』という研究領域の中核に据え、この科学的な視点を通して、ネットワークの異常検知、情報犯罪の予兆、食の安全にかかわる情報など、現実の世界に起きている変化の兆しを捉えるのが目標である。「次世代データマイニングのキーワ
ビジネスのあすを予測するデータ解析技術 数理情報学専攻 鹿島久嗣（ひさし）准教授 複雑なネットワーク構造を扱う解析技術を駆使 『学習数理情報学』研究のもう一人の担い手 2009年8月に学究の世界（東大）に飛び込んできた彼に託された任務は、数理情報学専攻が打ち出した『学習数理情報学』の研究。そこに企業勤務10年の知識と経験を生かして切り込んでいる。鹿島准教授が攻めている研究は、人工知能の一分野である『機械学習』と呼ばれる研究分野。そのターゲットにデータからの有用な知識発見を目指すデータマイニングを据え、ビジネスの世界でも特に重要な『予測モデリング』の研究にフォーカスしている。ある商品を顧客が購入するかどうかの予測結果は、そのまま企業の売り上げに影響を及ぼし、予測精度が1％でも向上すれば大幅な利益アップやコスト削減などに結びつく。予測モデリングは新薬の開発などにおいても重要で、企業の競争力の向
最初は有限会社ゆんFactory でおはじめになりまして、今は株式会社ということで、大きな展開をされております。 では、内田さん、よろしくお願いいたします。 まだ画面が出ていないようですので、簡単に弊社の紹介をしますと、在学中ということを今ご説明いただいんですけれども、ゆんFactory というのは今から８年前に私が在学中に起業しております。もともと、パソコン通信のニフティサーブというのが昔ございまして、そのときに私がフォーラムを運営していたんですね。趣味でそういうフリーソフトウェアをつくってフォーラムを運営していたところが、会員数が１２万人くらい集まりまして、非常に盛り上がったと。そのときに、富士通様の方から「おもしろいことをやっているな。ちょっとビジネスに協力しろ」というオファーを受けまして、そのときに「富士通は個人にお金なんか払えないんだ。法人化しろ」と言われまして、当時、そういうも
The 1st IST Christmas lectures, Information Science of Web ウェブの情報科学開催のお知らせ english 東京大学大学院情報理工学系研究科は、国際的に開かれた情報理工学の教育研究拠点として、2010年度より英語のみで卒業単位取得可能な「情報理工学英語コース」を開講いたします。 The 1st IST Christmas lecturesは、「情報理工学英語コース」の開講を記念して開催するクリスマス特別講義です。紫綬褒章を受勲した米澤明憲教授の記念講義を中心に、米澤教授が拓いた並列オブジェクト指向技術とその応用分野の一つであり、ウェブの最先端のサービスを有するTwitter、さらにGoogleの講師によるウェブの情報処理技術を紹介します。 日時：2009年12月22日（火）15:00～18:20 （開場14:30） 会場：東京大学
コンピュータに英文解析と意味理解の能力を “考えるコンピュータ”も視野に研究を加速 「太郎は花子が好き」、「花子は太郎が愛している人」。この2つの文章は、高校生以上ならほとんど同じ意味だとわかるだろうが、いまのコンピュータには、人間と同じような理解力はない。宮尾助教が目指しているのは、コンピュータが英語文の構造（構文）を解析し、意味を理解する能力を持たせることにある。「英語をはじめ外国語の勉強が嫌いだったので、機械が自動翻訳してくれるようになったらハッピー」という動機で研究を始めてから10年。構文の解析力は高校生レベルまで上がったが、究極の目標である機械翻訳に結びつけるにはまだ大きな山がある。それを乗り越えると、 “考えるコンピュータ”という画期的なシステムも夢ではなくなる。宮尾助教はその姿を描きつつある。 賢い検索や機械翻訳を目指す 文章は主語や目的語、述語などで構成されるが、その文章の
バーチャルとリアルの融合で新しい“知”を創造 知能機械情報学専攻 廣瀬通孝 教授 VRから「ミクストリアリティ」の世界へ橋渡し コンテンツがCG、ロボット発展のカギ握る たとえば、カーペットの中に巧妙に情報をしのばせておく。その上をスーッと歩いて行くと、足元の位置によって変わる信号を特殊なカメラで捉えることによって、建物の中のどこに自分がいるのかがわかる。情報をしのばせるのはカーペットであっても、壁や床、天井であってもいい。「建物の中に入った途端、GPSは使えなくなるけれど、こんな屋内位置情報取得システムがあったら、楽しくないですか」。廣瀬教授は、バーチャルリアリティ（VR）の世界に現実の世界が入り込んできて、新しい『ミックストリアリティ』という世界を演出する、そこがおもしろいというのだ。VRはコンピューターの中の世界だが、現実の世界と積極的に融合することで、新しい“知”が見えてくる。その
本サイトの管理・運営は大学院情報理工学系研究科が行っています。 上記www以外のサーバーのサイトは、i.u-tokyo.ac.jpであっても、それぞれ別個のサイトポリシーで運用されていますので、該当ページ記載の問い合わせ先までご連絡お願いします。また、このサイトの個別のページに、本サイトポリシーと異なる事項が掲載されている場合は、個別のページの記載事項を優先して適用します。
A Word Glossing System for Second Languages with Prediction Mechanism
2024年度ＰＤＦ（日本語/英語） 第一問 / Problem 1 第二問 / Problem 2 第三問 / Problem 3 2023年度ＰＤＦ（日本語/英語） 第一問 / Problem 1 第二問 / Problem 2 第三問 / Problem 3 2022年度ＰＤＦ（日本語/英語） 第一問 / Problem 1 第二問 / Problem 2 第三問 / Problem 3 2020年度ＰＤＦ（日本語/英語） 第一問 ～ 第三問 / Problem 1 - 3 ※平成20年度入試から一般教育科目の数学試験問題の出題範囲は以下の通りとする（平成19年度以前とは異なる）。
線形代数・線形計算 (Linear Algebra, Numerical Linear Algebra) ◯ 齋藤正彦：線型代数入門、基礎数学１、東京大学出版会、１９６６ ◯ 齋藤正彦：線型代数演習、基礎数学４、東京大学出版会、１９８５ ◎ G. ストラング (井上昭 訳)：線形代数とその応用、産業図書、１９７８ ◎ 室田一雄・杉原正顯：線形代数 I、II、 東京大学工学教程、丸善出版、２０１５、２０１３ ◎ 杉原正顯・室田一雄：線形計算の数理、岩波数学叢書、岩波書店、２００９ ☆ 伊理正夫：線形代数汎論、朝倉書店、２００９ G. Strang: Linear Algebra and Its Applications, 4th ed., Brooks Cole, 2005. R. A. Horn and C. R. Johnson: Matrix Analysis, 2nd ed., Ca
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