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YOLO/Darknetの学習向け教師データ準備「教師データの間違いはないように！」 画像検出や画像認識では、教師データが必要となります。対象の難しさにもよりますが、数百・数千枚という画像が必要となります。 本サイトで紹介しているめざましじゃんけん画像検出システムでは、YOLO/Darknetを利用しており、教師データのラベリングに、LabelImgを利用しました。 ラベリングのイメージですが、左の画像において、この対象が「janken_won」ですよ、この対象が「janken_goo」ですよと、実際の画像を用いて、検出させたい対象にレベルをつけて、機械学習時の教師データとして登録します。 一つの画像ファイルに、一つのラベリング情報を記録したテキストファイルを準備します。 以下が、ラベリング情報を記載したテキストファイルとなります。 オブジェクト（クラス）番号 オブジェクトの中心X座標 オ