独立成分分析の基礎とアルゴリズム 早稲田大学 理工学部 村田 昇 6.11.2003 Page 1 独立成分分析とは • 多変量解析 (多次元のデータを扱う統計手法) の一種. • 独立な 1 次元確率変数 S1, S2, S3 . . . を用いて多次元データを X1 X2 ... Xn = a1 a2 ... an S1 + b1 b2 ... bn S2 + c1 c2 ... cn S3 + . . . という形に分解する.ここで ai, bi, ci などは定数. • 信号源が複数あり多点計測されたデータに有効. 6.11.2