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GWの過ごし方
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▲Pythonスクリプトとコマンドライン実行¶ Pythonスクリプトとコマンドライン実行について説明します。 参考 https://docs.python.org/ja/3/tutorial/interpreter.html https://docs.python.org/ja/3/tutorial/modules.html https://docs.python.org/ja/3/tutorial/appendix.html https://docs.python.org/ja/3/library/sys.html https://docs.python.org/ja/3/reference/import.html 実は、第4回で紹介したモジュールファイル（拡張子 .py）は、それ単独で直接実行可能な自己完結したプログラムです。 直接実行されるPythonプログラムコードのことを指して
Pythonプログラミング入門¶ ▲で始まる項目は授業では扱いません。興味にしたがって学習してください。 ノートブック全体に▲が付いているものもありますので注意してください。
Skip to the content. Pythonプログラミング入門 本授業の情報はUTOLを参照してください。
1-0. Colaboratory (Colab) の使い方¶ Colaboratory（通称 Colab）によるノートブックの操作方法について説明します。 Colaboratoryの立ち上げ¶ ブラウザにGoogleアカウント（個人でもECCSでもどちらでもよい）でログインした後に、以下のURLを開いてください。 https://colab.research.google.com/ 教材のオープン¶ HTML版の教材の「Open in Colab」をクリックしたり、 Google Drive上の教材を直接Colabratoryでオープンした場合、 指定したノートブックがオープンされますが、ノートブックを操作した結果は Google Drive上に保存されません。 ノートブックの上方にある「ドライブにコピー」のボタンを押せば、 自分のGoogle Drive上にノートブックのコピーが作られ
1-1. 数値演算¶ 数値演算について説明します。 参考 https://docs.python.org/ja/3/tutorial/introduction.html#using-python-as-a-calculator https://docs.python.org/ja/3/tutorial/modules.html https://docs.python.org/ja/3/library/numeric.html https://docs.python.org/ja/3/library/math.html 簡単な算術計算¶ CodeセルにPythonの式を入力して、プレイボタンを押すか、 Shiftを押しながらEnterを押すと、式が評価され、その結果の値がセルの下に挿入されます。 1+1 の計算をしてみましょう。次のセルに 1+1 と入力して、 Shiftを押しながらEnte
7-1. pandasライブラリ¶ pandasライブラリについて説明します。 参考 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ pandasライブラリにはデータ分析作業を支援するためのモジュールが含まれています。以下では、pandasライブラリのモジュールの基本的な使い方について説明します。 pandasライブラリを使用するには、まず pandas モジュールをインポートします。慣例として、同モジュールを pd と別名をつけてコードの中で使用します。データの生成に用いるため、ここでは numpy モジュールも併せてインポートします。 シリーズとデータフレーム¶ pandas モジュールは、リスト、配列や
Python¶ Pythonは、フリー・オープンソースのインタプリタ・スクリプト言語です。 ウェブサーバなどの各種のシステム構築に用いられますが、 データ分析、機械学習、数値計算、最適化、画像・信号処理、可視化などの科学技術計算にも広く用いられています。 設計思想は「シンプルで読みやすいコード」です。 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Specia
▲Bokehライブラリ¶ Bokehライブラリについて説明します。 参考 https://bokeh.pydata.org/ Bokehは、データを可視化するためのライブラリです。 bokeh モジュールを使った、基本的なグラフの描画について説明します。 線グラフ¶ Bokehライブラリ使用してグラフを描画するには、bokeh.plotting のモジュールをインポートします。 基本的なグラフの描画をノートブック上で行うには、図形を生成する bokeh.plotting.figure()、図形を表示する bokeh.plotting.show()、出力先をノートブック上に設定する bokeh.plotting.output_notebook() があれば充分です。 通例、output_notebook() は最初に呼び出されます。 グラフで可視化するデータは配列を用いることが多いため、nu
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