サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
猛暑に注意を
github.com/suragnair
A simplified, highly flexible, commented and (hopefully) easy to understand implementation of self-play based reinforcement learning based on the AlphaGo Zero paper (Silver et al). It is designed to be easy to adopt for any two-player turn-based adversarial game and any deep learning framework of your choice. A sample implementation has been provided for the game of Othello in PyTorch and Keras. A
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『github.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く