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江村 克己 (えむら かつみ) 取締役 執行役員常務 兼 CTO (チーフテクノロジーオフィサー) (1957年12月20日生)
マイクロソフトによるWindows OSの延長サポートは、Windows 7は2020年1月14日で終了済み。Windows 8.1は2023年1月10日に終了となります。 以降はマイクロソフトよりセキュリティ更新プログラムの提供が行われなくなります。 NECでは、お早めのWindows 10環境への移行を強くお勧めしており、本ページでは環境移行に関わる一元化したサービスをご用意、ご案内いたします。 【重要】Windows 10ライセンスを元にした Windows 7 のダウングレード プリインストールモデルでは、サポート期限以降Windows 7 Extended Security Updates (以降 Windows 7 ESU) またはボリュームライセンスなしでのWindows 7の利用は不可となります。ボリュームライセンスのご用意は、別途台数分必要となります。 【重要】Windo
JDK 7からJDK 8に移行する際の注意点 2015年6月1日 第1.1版 日本電気株式会社 クラウドプラットフォーム事業部 目次 1. はじめに 2. JDK 7とJDK 8の非互換項目 3. JDK 8のチューニング 4. 参照URL はじめに 4 © NEC Corporation 2016 はじめに ▌背景 2015年4月にOracle Java SE Development Kit 7 (JDK 7)がEOL (End Of Life)を迎えたことを機に、これか らはJDK 8を適用したシステムが増加すると過去の経験から想定しています。それに合わせて弊社では、翌5月 にJDK 8に対応したWebOTX Application Server V9.3をリリースしました。 有償サポート版のJava SE Advancedは、今後もJDK 7自体のメンテナンスは継続します。しかし、無
災害やシステム障害の発生における業務停止は、社会的信頼の失墜、営業機会損失、顧客満足度の低下など広範囲に及びます。災害やシステム障害に備えて、営業活動を再開するまでの事業継続計画(BCP)を検討・策定しておくことが非常に重要です。 BCPにおいては、データ保護も重要なテーマの1つです。業務データの損失を防ぐためにバックアップ運用を行い、企業活動への影響を最小限に抑える必要があります。災害やシステム障害によってデータ損失が及ぶ範囲は様々です。これらのリスクを回避し業務データが復旧できるバックアップシステムを検討します。
クラウド型 勤怠管理システム シェアNo.1 利用企業数:49,000社 2,930,000人以上の実績 (※出典:富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2022年版」勤怠管理SaaS市場 利用ID数)
2018年3月13日 日本電気株式会社 NECは、2018年9月から画像販売を予定している当社の高性能小型レーダ衛星「ASNARO-2」の機能・運用確認フェーズにおいて、初画像の取得、また九州南部の霧島連山(新燃岳)の緊急テスト撮像に成功しました。 「ASNARO-2」は経済産業省の助成事業として当社が開発・製造した質量570kgの小型の地球観測衛星であり、イプシロンロケット3号機によって内之浦宇宙空間観測所より本年1月18日に打ち上げ、現在は高度約500km、地球1周約90分の軌道を順調に飛行しています。 初観測画像は打ち上げから18日目の2月4日に、ヨーロッパ上空を飛行中に取得しました。撮像時は日没前後ですが、区画割りされた田園地帯、道路・河川の様子が見て取れます。畑の農作物の育成状況により明るさが異なることも確認できます。 また、3月1日に小規模噴火に至った宮崎県と鹿児島県の境にある
NECは、スーパーやコンビニなどの小売店で、決済時に必要な商品読み取りを大幅に効率化する技術として、生鮮品や日配品から、パッケージ品まで、あらゆる小売商品を画像認識する多種物体認識技術を開発しました。本技術は小売店での決済無人化に貢献する技術です。 本技術は、特性の異なるディープラーニング技術と特徴点マッチング技術を融合させることで、生鮮品のように個体ごとに外観の違いが大きい自然物から、パッケージ品のように酷似したデザインが大量にある工業製品まで、多種多様な小売商品を高精度に認識します。さらに、これら多数の商品を雑然と置いても、一括して個々の商品を頑健に認識します。 近年、画像認識技術を用いてカメラから小売商品そのものを認識することで、小売店の決済を省力化・無人化する取り組みが進められています。しかし従来の画像認識技術では、生鮮品などの自然物と、パッケージ品などの工業製品では、特性が異なる
NECおよびNEC欧州研究所は、取引記録に参加するノード数200ノード程度の大規模接続環境下で、毎秒10万件以上の記録性能を達成する世界最速(注1)のブロックチェーン向け合意形成アルゴリズムを開発しました。これは、世界規模のクレジットカード取引を支えるシステムとして必要とされる毎秒数万件を超える性能であり、ビジネス用途でのブロックチェーンの本格的な活用を加速する技術です。 ブロックチェーンは、複数の参加者がデータの記録と共有を行い、データの保証や改ざん防止を行いますが、記録速度や参加ノード数の拡張性に課題がありました。この課題はブロックチェーンが参加ノード間の合意形成に用いるアルゴリズムに起因していました。今回、NECは、記録性能、参加ノード数で従来を超える性能を持つ合意形成アルゴリズムを備え、かつ関係者外からデータを秘匿可能なソフトウェアを開発、これにより高速性と安全性の両面で世界一の性
*M&A分を除く ※予想値は2018年1月30日現在 2.中期経営方針 (1)収益構造の改革 SGA(人件費・経費)の削減 テレコムキャリア事業、エネルギー事業の構造改革 国内生産拠点の再編 (2)成長の実現 国内の様々な成長機会を取り込み、サービス型ビジネスへ変革 グローバルでの成長エンジンとしてセーフティ事業に注力 (3)実行力の改革 最新技術を活かした顧客価値創造への挑戦 社員の力を最大限に引き出す改革 3.経営方針に基づく施策内容 (1)収益構造の改革 サービス型ビジネスへの変革に向け、継続的に投資ができる体質に改善するため、人件費を含む固定費を削減。間接部門、ハードウェア事業領域を対象に国内で3,000人の構造改革を実施。 テレコムキャリア事業は市場の変化にあわせ、ソフトウェア・サービス領域を強化。海外のソフトウェア・サービス領域を注力領域と位置付け、TOMS(通信運用管理ソリュ
Amazon Web Services(以降、AWS)において、VPCエンドポイントを利用したHAクラスターの構築を試してみました。 VPCエンドポイントはインターネットを経由することなく、VPCと他のAWSのサービスとをプライベートに接続できるAWSのサービスです。 今回はVPCエンドポイントを利用して、プライベートな接続による「VIP制御によるHAクラスター」を構築します。
NTT東日本・NTT西日本のフレッツ 光ネクスト回線を使用して、ネイティブ方式(IPv6 IPoE)でのIPv6インターネット接続サービスを利用するための設定例をご紹介します。 IPv6 IPoE方式の場合、ご利用のフレッツ回線における“ひかり電話の契約状況”によりIPv6プレフィックスの取得方法が変わります。事前に契約状況の確認をお願いします。 ひかり電話を契約していない。⇒RA(Router Advertisement)を使用してIPv6プレフィックスを取得します。「フレッツ 光ネクスト 設定ガイド(IPv6ブリッジ)」に従って設定を行ってください。 ひかり電話を契約している。⇒DHCPv6-PDでIPv6プレフィックスを取得します。このまま本ページの設定例に従って設定を行ってください。
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NECとコーヒー豆専門店の株式会社やなか珈琲様は、AIとカップテスター※1のコラボレーションにより、名作文学の読後感をコーヒーの味わいで再現したブレンドコーヒー「飲める文庫」を新たに開発しました。
2017年10月24日 日本電気株式会社 株式会社やなか珈琲 日本電気株式会社(本社:東京都港区、代表取締役執行役員社長 兼CEO:新野 隆、以下 NEC)とコーヒー豆専門店の株式会社やなか珈琲(本社:東京都千代田区、代表取締役:権藤 則彦、以下 やなか珈琲店)は、AI(人工知能)とカップテスター(注1)のコラボレーションにより、名作文学の読後感をコーヒーの味わいで再現したブレンドコーヒー「飲める文庫」を新たに開発しました。 「飲める文庫」は、やなか珈琲店の店舗で「読書の日」の10月27日(金)より期間限定で販売します。 「飲める文庫」の開発プロセスは以下のとおりです。 NECのデータサイエンティストが、文学作品に関する1万件以上のレビュー文(読後感)をコーヒーの味覚指標(苦味/甘味/余韻/クリア感/飲みごたえ)に変換した学習データを作成。(注2) NECの最先端AI技術群「NEC the
インターネットマルチフィード株式会社が提供するtransix IPv4接続(DS-Lite)を利用して、IPv4インターネットとIPv6インターネットを同時に利用するための設定例を紹介します。 transix IPv4接続(DS-Lite)の詳細は、インターネットマルチフィード社のサービス紹介ページをご参照ください。 本設定例をご利用いただくには ver.10.2以降のソフトウェアが必要です。 本設定例は「IX2106」を前提に記載しておりますが、その他ギガビットイーサネット対応機種(「IX2207」など)でも本ページの設定例をそのままご利用いただけます(ご利用構成によってはインタフェース番号の変更が必要です)。 「IX2106」は、回線終端装置(ONU)、もしくはひかり電話対応機器(ひかり電話ルータ/ホームゲートウェイなど)のLANポートに接続してください。 本例は、コマンドラインインタ
ThinclSTとは、Liunxベースの情報漏えい対策・ウィルス対策・紛失対策などに配慮したNEC独自のシンクライアントOSです。お客様の活用シーンと導入要件に応じてノートPC型・USBブート型・HDDインストール型の3つのタイプを組み合わせてご利用頂くことができます。 ThinclST(NEC独自シンクラOS)をビジネスPCにインストールしシンクラ専用端末としてご提供! ※ 全ての機種・構成には対応しておりません。ThinclST/ノートPCの選択可能構成をご確認ください。
ITを活用して安心・安全で効率的な社会を実現するためには、実世界で生じている事象を正確に把握し、理解することが重要です。特に、人間の視覚を代替する画像や映像を解析処理し実世界を理解する技術が、今後、ますます重要となってきます。 NEC中央研究所では、長年培ってきた画像処理とパターン認識、機械学習の技術を土台に、顔認証や人物行動解析、オブジェクト認識など、世界最先端の画像認識や実世界センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 世界トップの顔認証技術 顔認証技術は、映像や画像の中から人を判断する技術です。その処理は、画像中から「顔がどこにあるか」を検出し、瞳、鼻、口など、「その人の顔の特徴的なポイントがどこにあるか」を見つけ、検出された顔の特徴点から「誰であるか」を判定するという、高度な分析を要するものです。 NECはこれまで、2009年、2010年、2013年に行われたNIST主催のテスト
NECは、様々なモノに市販のペンで"点"(ドット)を書き、カメラで撮影することで、個々のドットを個別に識別できるマイドット(識別ドット)技術(注1)を開発しました。 本技術は、肉眼では確認が難しいインク内部の微細な模様(パターン)を画像認識し、ドット1つ1つを識別する技術です。インク内のランダムな粒子により同一パターンが発生しにくく、直径約1mmのドットが複製困難な識別タグになるため、手書きにより様々なモノに手軽に付与でき、だれでも、どこででも使える利便性を有しています。また機械による均一なドットでも識別可能です。 本技術は、例えば、バーコードが貼り付けられない超小型の電子部品の識別タグや、モノの貸し借り・持ち出しの物品管理タグ、入退場に用いるカギやチケット、実際のモノと電子的な決済・伝票データを紐付けるための識別タグなど、様々な応用が期待できます。 NECは「社会ソリューション事業」に注
NECは、ベクトル型コンピュータ(注1)に適した、機械学習を高速実行するデータ処理技術を開発しました。本技術により、複数サーバを接続したクラスタ上のSpark(注2)での利用と比較し、50倍以上高速に機械学習を実行できます。 今回、大規模な機械学習でよく用いられる「疎行列(注3)」というデータ構造に着目した演算技術と通信技術を開発することで、機械学習においてもベクトル型コンピュータが持つ性能を最大限に発揮した高速実行を実現しました。 また本技術を取り込んだミドルウェアを開発し、本技術の利用を容易にしました。本ミドルウェアはSparkやPython(注4)から呼び出すことができ、これらのユーザは特別なプログラミング無しで使用できます。 これにより、例えば、Web広告出稿の最適化やレコメンド、文書分析の分野で分析が短時間で行えるようになるため、タイムリーに結果を利用できます。また、少数のサーバ
NEC は、IoTを活用した次世代ものづくりを支えるソリューション「NEC Industrial IoT」(注1)のラインアップとして、AIを活用した目視検査ソリューション「AI Visual Inspection」(エーアイ・ビジュアル・インスペクション)を追加し、本日から販売を開始します。 「AI Visual Inspection」は、NECの最先端AI技術「NEC the WISE」(注2)の1つである「RAPID機械学習技術」(注3)を活用して、対象の製品画像(X線画像を含む)をもとに、金属や樹脂・ゴム等の部品加工業の製造ラインなどにおいて、高速な検査を実現します。 これにより、従来人手で行っていた検品業務工数をおおよそ1/2程度に削減するとともに、製造品質の均一化を行うことができます。 これらの取り組みを通じて、IoTを活用した「Process Innovation:プロセス・
UNIVERGE IXシリーズのサンプルコンフィグを作成するツールを公開しています。末尾の注意事項をご確認のうえ、ご利用ください。
近年のテロ事件の急激な増加に伴い、空港やレストラン、ホテルのロビーといった公共施設でのセキュリティをいかに守るかということは、全世界的な課題となっています。顔画像データは、国籍を問わず全世界のパスポートに入っている唯一無二の個人認証手段であり、更に監視カメラにおける人物特定など離れた場所からも認証できるという点で、他の個人認証技術と異なる利点があります。NECでは、2009年より米国国立標準技術研究所(NIST)が主催する顔認証技術評価プログラムに参加し、過去3回トップ評価を獲得し続けています。本稿では、映像監視向け動画顔認証技術について紹介します。 世界的な犯罪の増加に伴い、顔認証を利用する機会がますます増えてきています。図1に示すように、NECでは1989年に顔認証技術の研究開発を開始し、2002年に顔認証エンジン「NeoFace」を製品化しました。その後、2009年1)、2010年2
Windows Server 2016のライセンスは、従来通り、サーバーライセンスとクライアントアクセスライセンス(CAL)の組み合わせで定義されます。ただし、サーバーライセンスが「物理コア数」に応じたライセンス体系に変わります。 サーバーライセンスは「物理コア数」に応じたライセンス体系になります。 具体的には、以下の3つのルールをすべて満たすライセンスが必要です。 物理コアの総数を満たすライセンスが必要 1プロセッサ当たり、最低8コア分のライセンスが必要 サーバ1台当たり、最低16コア分のライセンスが必要 もし上記で分かりづらい場合は、以下のようにお考えください。 サーバに搭載しているCPU数が2つ以内の場合:
NECは、日本マイクロソフト株式会社(以下、日本マイクロソフト)とレッドハット株式会社(以下、レッドハット)(注1)が2017年1月より開始しているRed Hat on Azure Partner Network(注2)にMASTER Partnerとして加盟し、Microsoft Azure上でのオープンソースソフトウェア(OSS)の構築から保守までをトータルに支援する「OSSミドルウェアサポートサービス」を、本日より提供開始します。 これは、オンプレミス環境でWindowsとRed Hat Enterprise Linuxを混在利用しているユーザのクラウドへの移行、およびクラウド上でのOSSの利用ニーズに応えることを目的としています。 本サービスでは、Red Hat JBoss Middleware、Red Hat OpenShift Container Platform、Hadoop
NECは、レッドハット株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:望月 弘一、以下 レッドハット)とオープンソースソフトウェア(以下、OSS)の分野で協業し、ユーザのコンテナアプリケーションを活用したDevOps(注1)実現に向けて支援を強化します。 具体的には、オンプレミスのシステム上に構築された、レッドハットのRed Hat OpenShift Container Platformについて、NECからサポートの提供が可能になりました。 Red Hat OpenShift Container Platformは、DevOpsに対応したコンテナアプリケーションの継続的な開発からデプロイメントについて、自動化が可能なコンテナプラットフォームです。この度、NECは、Red Hat Enterprise LinuxやRed Hat JBoss Middleware(注2)と合わせて、Red H
NECは、ヘルスケア事業強化の一環として、NEC独自の先進AI(人工知能)技術を活用し医薬品開発で重要な新薬候補物質を発見するとともに実用化を支援する創薬事業を開始します。 NECは本事業の開始にあたり、NECが発見したがん治療用ペプチド(注1)ワクチンの開発・実用化を推進する新会社「サイトリミック株式会社」(以下、サイトリミック、注2)を設立しました。またNECとサイトリミックは本日、株式会社ファストトラックイニシアティブ(注3)、SMBCベンチャーキャピタル株式会社(注4)、NECキャピタルソリューション株式会社(注5)と、各社を引受先とするサイトリミックの第三者割当増資に合意しました。 NECは、最先端AI技術群「NEC the WISE」(注6)の1つとして、機械学習と実験を組み合わせることにより、短期間かつ低コストで、ワクチン候補となるペプチドを高効率に発見できるNEC独自の「免
NECは、NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」(注1)の1つとして、街中や店舗などの既存のカメラで、離れた場所からでも人の視線の方向をリアルタイムに検知できる「遠隔視線推定技術」を開発しました。 従来、視線の検知は、赤外線ライトとカメラが一体となった専用装置を用いて、近距離から赤外線ライトを目にあてその反射の方向により検知を行っていました。 本技術は、世界No.1のNECの顔認証技術(注2)の中核となる顔特徴点検出技術(注3)を用いて、視線検知に必要な目頭や目尻、瞳など目の周囲の特徴点を正確に特定することで、通常のカメラのみで上下左右5度以内の誤差となる高精度な視線方向の検知を実現したものです。 また、低解像度や明るさの変化への対応強化により、カメラと対象者が10m離れた位置からでも視線検知を可能としました。さらに、高速に計算可能な特徴量抽出技術により、これまでは困難だった
NECは、NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」(注1)の1つとして、音により今起きている状況を認識できる「音状況認識技術」を開発しました。 音には、障害物や人垣の向こう側など目に見えない状況を認識できる優れた特性があり、従来より、認識対象の音(目的音)に注力した音認識技術の開発が進められてきました。しかし、広い範囲を対象とした際、認識対象以外の音(環境雑音)による目的音の検知感度や認識精度の低下が課題となっていました。 今回開発した「音状況認識技術」は、マイクで収集した音を目的音と環境雑音に分け、目的音から細かい構成音を抽出する構成音抽出技術と、構成音の組み合わせパターンから事象の有無を判別する事象判別技術です。これにより、判別したいくつかの事象から起きている状況までの認識が可能です(注2)。 NECは「音状況認識技術」により、公共施設や観光地における犯罪・事故の検知や、高
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