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OpenAI Agents SDK OpenAI Agents SDK は、非常に少ない抽象化で、軽量かつ使いやすいパッケージで エージェント 型 AI アプリを構築できる SDK です。これは、以前のエージェント向け実験プロジェクト Swarm の本番運用向けアップグレード版です。Agents SDK には、非常に少数の基本コンポーネントが含まれています。 エージェント： instructions と tools を備えた LLM ハンドオフ：特定のタスクを他のエージェントに委任できる仕組み ガードレール：エージェントへの入力を検証できる仕組み Python と組み合わせることで、これらの基本コンポーネントは tools と エージェント 間の複雑な関係を表現でき、急な学習コストなしに実用的なアプリケーションを構築できます。さらに、SDK には組み込みの トレーシング 機能があり、エージ

Intro Quickstart Examples Documentation API Reference Model context protocol (MCP) The Model context protocol (aka MCP) is a way to provide tools and context to the LLM. From the MCP docs: MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to variou

Intro Intro Quickstart Examples Documentation API Reference OpenAI Agents SDK The OpenAI Agents SDK enables you to build agentic AI apps in a lightweight, easy-to-use package with very few abstractions. It's a production-ready upgrade of our previous experimentation for agents, Swarm. The Agents SDK has a very small set of primitives: Agents, which are LLMs equipped with instructions and tools Han