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『qiita.com』

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  • matplotlibでグラフの文字サイズを大きくする - Qiita

    5 users

    qiita.com/Tatejimaru137

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 10, 0.1) s = np.sin(x) c = np.cos(x) plt.plot(x, s, "r", label="sin") plt.plot(x, c, "k", label="cos") plt.title("Title", fontsize=18) plt.xlabel("xlabel", fontsize=18) plt.ylabel("ylabel", fontsize=18) plt.legend(fontsize=18) plt.tick_params(labelsize=18) plt.savefig("output.png")

    • テクノロジー
    • 2017/05/20 16:10
    • Jupyter上でPIL画像を表示する - Qiita

      6 users

      qiita.com/Tatejimaru137

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

      • テクノロジー
      • 2016/11/01 01:36
      • Jupyter上でmatplotlibのアニメーションを再生する - Qiita

        7 users

        qiita.com/Tatejimaru137

        を加えることで、matplotlibの__nbagg__が有効になり、Jupyter上でアニメーションが再生できます。 matplotlibの公式の説明によると、__nbagg__はmatplotlib 1.4で新たに追加された機能で、Jupyter上でのインタラクティブな画像表示を実現するための機能だそうです。 以下はデモのソースコードです。 %matplotlib nbagg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() x = np.arange(0, 10, 0.1) ims = [] for a in range(50): y = np.sin(x - a) im = plt.plot(x, y, "r")

        • テクノロジー
        • 2016/02/28 01:58
        • animation
        • python
        • Pythonで簡単なアニメーションを描いてみる - Qiita

          7 users

          qiita.com/Tatejimaru137

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

          • テクノロジー
          • 2015/10/22 12:42
          • animation
          • Python

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