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『qiita.com』

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  • 生産現場IoTへの挑戦 #01 ~M5Stick Cで振動測定してみる編~ - Qiita

    4 users

    qiita.com/airpocket

    #1.はじめに 最近仕事場で生産現場のIoT化の相談を受けるようになりました。私は化学畑出身の身でIT・電子電機スキルは電子工作歴1年程度というハナクソみたいなレベルですが、面白そうなので首を突っ込んでは頭を抱えて試行錯誤しています。 できることなら、この記事を見てさらに入門者が増えたり同じ悩みを集合知で解決しつつレベルアップできればと思い積極的に情報公開してまいります。初心者でもがんばれば実行できる範囲のIoTテクニックとしてご笑覧くださると幸いです。。 今回はFacebookのM5Stack User Group Japanで投稿したM5StickCを使った振動測定についてのまとめです。 実用のためには、収集したデータをサーバー等に送りFFTで周波数解析をする予定ですが、まずは M5Stick C に内蔵のIMUを使用してデータ収集するための設定方法等について記事にしました。 #2.目

    • テクノロジー
    • 2022/03/15 11:54
    • M5Stack
    • IoT
    • 生産現場IoTへの挑戦 #09 ~Raspberry PiとUSBカメラで外観検査装置を作る 後編~ - Qiita

      4 users

      qiita.com/airpocket

      1.はじめに 前編でカメラパラメータの確認をしましたので、いよいよ外観検査を実行します。 2.実行結果 実行結果は次の様になります。 左上のimageが撮影画像に形状認識結果を上書きした画像、左下は2値化画像、右下が外形認識及び判定結果画像、右上が判定のベースとなるテンプレート画像です。この写真ではOK判定されています。 この画像はNG判定の例です、右下の判定結果にdifferという値が表示されていますが、これは輪郭形状の類似度判定です。この値は差異が大きくなるほど大きな値を示し、0.0719はまあまあ似ている程度の数値です。この数値だけではバラツキが大きく判定ができません。 今回のプログラムでは輪郭形状の類似度でおおよその形の判定を行い、さらに凹み欠陥を検出することでNG判定をしています。左上の輪郭形状認識結果の画面に赤い点が表示されている部分が製品に凹み欠陥があることを示しています。

      • テクノロジー
      • 2022/03/03 17:07
      • 生産現場IoTへの挑戦 #08 ~Raspberry PiとUSBカメラで外観検査装置を作る 前編~ - Qiita

        41 users

        qiita.com/airpocket

        1.はじめに 今回のタスクはRaspberry PiとUSBカメラを使って画像処理による外観検査装置を作ることです。 いわゆる外観検査装置には様々な専門メーカーが非常に多機能な装置を提供しており入手も簡単ですが、高価すぎてコストメリットが出しにくいケースもあるかと思います。 ちなみにみんな大好き○ーエンスさんの外観検査装置は、カメラ+コントローラー+照明でざっくり150万円くらいしますが、今回は照明無し、カメラ(USBカメラ)+コントローラー(Raspberry Pi 4B 4GB)の計1万円強でやってみます。 外観検査をする際は撮影環境の設定がとても重要です。 前編ではv4l2によるカメラのパラメータ設定を行います。 後編では実際に検査を行うプログラムを解説します。 2.検査する内容 今回トライするのは、「樹脂成型部品のショートショットの検出」です。ショートショットと言うのは、樹脂の射出

        • テクノロジー
        • 2022/03/03 14:05
        • RaspberryPi
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