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相関サブクエリとはサブクエリの一種であり、外側のクエリの値をサブクエリ内で使用する。 相関サブクエリを使用したSQLはややこしくて読みにくい場合が多いが、基本形を１つおさえておくとだいぶ理解しやすくなる。 サブクエリが何かわからない場合は、こちらを先に読んで欲しい。 http://qiita.com/mokrai/items/6df0513ccc5aa40a075a 動作確認環境とテーブル PostgreSQL 9.4でクエリの動作を確認した。 また、使用したテーブルの定義は下記。 CREATE TABLE Employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(10) NOT NULL, age INTEGER NOT NULL, department VARCHAR(10) NOT NULL ); INSERT INTO Employees V

概要 BigQueryで大量のデータを扱う場合、日付別テーブルもしくはパーティショニングされたテーブルを利用すると便利です。 これらのテーブルの種類についてはドキュメントにもありますが、いくつかのページにまたがっていたりして見つけるのに苦労しているので、ここにまとめておきます。 ３つの選択肢 「日付別テーブル」、「取り込み時間で分割されたテーブル」、**「分割テーブル」**の３つの選択肢があります。 後ろの２つがパーティショニングされたテーブルです。テーブルとしては１つですが内部的に分割（パーティションニング）されていて、実行するクエリで読み込むパーティションを指定することでスキャン対象のデータサイズを減らすことができ、パフォーマンスとコストを向上させることができます。 「日付別テーブル」は、その名の通り日付ごとに作成した複数のテーブルです。命名規則に従ったテーブル名をつけることで、Web

概要 Flaskアプリでログを書きたいときは、app.logger.info("hoge")と書く。（ http://flask.pocoo.org/docs/1.0/logging/ ） １ファイルに全てのコードを書くときはそれでいいけど（appオブジェクトがそこにあるから）、複数ファイル（モジュール）があるときはどうするの？という疑問を持った。 そういえばPythonのloggingまわりもよく知らないなーということで調べた。 環境 Python 3.7 Flask 1.0 結論 app.loggerは標準ライブラリのlogging.Loggerを取得しているので、同じようにあつかえる appオブジェクトを持たないファイル（モジュール）からは、logging.getlogger('app.flask')を実行することで、app.loggerと同じオブジェクトを取得可能 標準ライブラリの