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はじめに Windows 10 のシステムフォントである Yu Gothic UI のベースとなった游ゴシック体(字游工房)や、最近そこかしこで見る筑紫丸ゴシック(フォントワークス)などの日本語フォントが、OS X El Capitan から プリインストールされるようになっています。 自分も筑紫A丸ゴシックの雰囲気が好きで最近よく使うのですが、GIMP ではこれらのフォントが(初期設定では)参照できません。 そこでちょっと設定をいじって使えるようにしたので、道のりをメモ。 環境 macOS Sierra 10.12.5 GIMP 2.8.18 やり方 フォントの場所を確認する (参考: http://inforati.jp/apple/mac-tips-techniques/system-hints/where-is-the-folder-of-macos-font-file.html)

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はじめに こんにちは。@albno273 です。 研究で Xamarin (Xamarin.Forms) を用いたアプリを開発することになり、あまり経験のない C# と格闘の毎日を送っています。 そのアプリに指紋認証を用いたログイン機能を実装したくなったのですが、「Xamarin Forms 指紋」で Google 検索してもそれらしき日本語の記事が一切ヒットせず、一番上に出てくる Stack Overflow の記事 には「Dependency Service を使え」とあるのみで、どうにか PCL で完結するように書けないだろうか……と思っていました。 とは言っても指紋認証機能は OS の機能に強く依存するところなので、半ば諦め気味で探っていると、ありました。 Fingerprint plugin for Xamarin これを使ったところ、ほんの少し PCL に記述するだけで実装でき

const readline = require('readline') const Mastodon = require('./node_modules/mastodon-api/lib/mastodon.js') const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout }) let clientId let clientSecret const baseUrl = 'https://mstdn.io' Mastodon.createOAuthApp(baseUrl + '/api/v1/apps', 'testapp', 'read write follow') .catch(err => console.error(err)) .then((res) => { console

これまでのあらすじ 第1話: つらそうな語句を含むツイートをした時に「にゃーん」と変換されるスクリプトができた 第2話: Mecab による形態素解析と日本語極性辞書を組み合せてツイートを解析。スコアが低くなった時に「わーい！」「すごーい！」と変換されるスクリプトができた 今回からは機械学習の力を借りてより実用的な社会性フィルターを目指します。 初めは前回のコメントでいただいたように Theano を用いて自前でこさえようと思ったのですが、調べてみるとすでにいくつかネガポジ判定の Web-API があることを知り、まずはそっちを試してみようということになりました。 1. indico 3行のソースコードを入れるだけで機械学習できると噂のindicoをNode.jsで使って機械学習入門してみる / Qiita という記事で知った Web-API サービス。Python だと本当に3行の実装で

またこれか こんにちは。@albno273 です。前回の続きです。 考察の項で「形態素解析」を挙げていたので、 ネガポジ判定を行うGem作ってみた / Qiita を参考に機能を追加してみました。 追加機能 kuromoji を用いた形態素解析 PN Table と JSPD を用いたスコアリング 辞書によってスコアがばらつくのでせっかくなら両方使ってしまえ！という… 「にゃーん」の代わりに流行りに乗っかってみる コード GitHub /* 形態素解析 -> ネガポジ判定 -> 社会性フィルター */ var twitter = require('twitter'), confu = require('confu'), Mecab = require('./node-mecab-lite/lib/mecab-lite.js'), // Test kuromoji = require('ku