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Neo4j Webインターフェースは、HTTP/HTTPSでNeo4jサーバーに接続し、Cypherクエリ言語を使い対話式でグラフデータベースを操作できるGUIです。Neo4j Webインターフェースには、Cyhperクエリ言語の実行フレームの他にも、多様な機能が実装されており、ここでは、すべての機能を網羅的に紹介していきます。 [関連記事] CL-Lab Neo4j Webインターフェース メイン画面 Neo4jにログインした直後に表示される画面です。 コマンドライン：Cypherクエリ、ストアドプロシージャ、 REST APIなどを実行 お気に入り登録：Cypherクエリ文などをお気に入り登録 チュートリアル：初学者向けのチュートリアルやサンプルデータベース、システムのステータス表示など メニューバー：アイコンをクリックするとメインメニューを表示 出力フレーム：Cypherクエリなどの

この記事は、グラフデータベースNeo4jのハンズオンセミナーの資料として作成したものです。Neo4jの革新性を分かってもらえるためには、実際に体験してみるのが、最も良いだろうという旨の企画です。 本記事を社内勉強会などで利用することにおいては、特に制限事項はございません。ただし、技術的なことについてNeo4j社及びクリエーション社、執筆者は、如何なる保証もできません。ご利用の際には、自己責任の下でお願いします。 アジェンダ 1.Neo4jの概要(10分） 2.Neo4jのインストール/映画データベースインストール/Webインターフェース操作(25分) 3.データモデル(25分) 4.Cypherクエリ演習(30分) 5.プログラミング(Python-Blotドライバー）(30分) グラフデータベースとは グラフデータベースとは、リレーショナルデータベースでは処理困難な、非常に複雑なネットワ

この記事は、Neo4j v4.0(2020-01)に合わせて更新しています！ Windows10でグラフDB Neo4jをインストールしてみました。 グラフDBとは、RDBでは処理困難な、非常に複雑なネットワーク状のデータ処理に特化したデータベースです。 1つのSQL文で結合関係が10個以上発生するような処理 SQLでは、書き切れないような処理（遅くて困っているものも含めて） そもそも、関係性が複雑すぎてデータベース設計自体が困難 グラフDBのデータモデルは、文字通り、グラフ（頂点と辺）です。RDBと違って結合関係を永続化します。辺(WRITE)の前後に始点の終点のIDを持たせて、インデックスのような働きをさせています（トラバーサルと言います）。 RDBのように結合関係を紐解く必要がないために、とても複雑な処理を簡明な構文で書けるし、高速処理が可能です。 ネットワーク状のデータとは、どのよ

この記事は、Neo4j v4.0(2020-01)に合わせて更新しています！ EC2インスタンスにグラフDB Neo4jをインストールしてみました。 グラフDBとは、RDBでは処理困難な、非常に複雑なネットワーク状のデータ処理に特化したデータベースです。 1つのSQL文で結合関係が10個以上発生するような処理 SQLでは、書き切れないような処理（遅くて困っているものも含めて） そもそも、関係性が複雑すぎてデータベース設計自体が困難 グラフDBのデータモデルは、文字通り、グラフ（頂点と辺）です。RDBと違って結合関係を永続化します。辺(WRITE)の前後に始点の終点のIDを持たせて、インデックスのような働きをさせています（トラバーサルと言います）。 RDBのように結合関係を紐解く必要がないために、とても複雑な処理を簡明な構文で書けるし、高速処理が可能です。 ネットワーク状のデータとは、どのよ