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『qiita.com』

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  • Webセーフカラーのカラーコード一覧 - Qiita

    3 users

    qiita.com/ayuma

    print('| カラーコード | $(R, G, B)$ | $(H, S, V)$ | 補色 | 反対色 |') print('| :---: | :--- | :--- | :---: | :---: |') for r in range(0, 256, 51): for g in range(0, 256, 51): for b in range(0, 256, 51): r_c, g_c, b_c = get_complementary_colors(r, g, b) r_o, g_o, b_o = get_opposite_colors(r, g, b) h, s, v = get_hsv_colors(r, g, b) color_code = '`#' + format(r, '02x') + format(g, '02x') + format(b, '02x') + '`

    • テクノロジー
    • 2020/11/22 15:02
    • 【Colab】Vision APIでレシートOCR - Qiita

      4 users

      qiita.com/ayuma

      はじめに GoogleのVision APIを使用してレシートのOCRをしてみました。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しています。 実装 入力画像 OCRする画像を表示してみます。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import matplotlib img = cv2.imread(input_file) # input_fileは画像のパス plt.figure(figsize=[10,10]) plt.axis('off') plt.imshow(img[:,:,::-1])

      • テクノロジー
      • 2020/06/15 21:01
      • 【NLP】fakerを使用したダミーデータの作成 - Qiita

        3 users

        qiita.com/ayuma

        はじめに 自然言語処理(NLP)で学習データを準備する際に、実際のデータだけでは足りなかったり、集めるのが難しかったりすることがあります。 その場合、ダミーデータを作成してデータ量を増やす流れが多いでしょう。 今回は、Pythonのfakerというライブラリを使用して、様々なダミーデータをつくってみます。 準備 環境はGoogle Colaboratoryを使用します。 Pythonのバージョンは以下です。

        • テクノロジー
        • 2020/04/19 20:01
        • ライブラリ
        • データ
        • python
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