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前回: 【入門向け】Node.js + Express4 + MongoDB + Vagrant + foreverでChatWorkと連動するCRUDアプリを開発する。(１)（導入編） Vagrantで開発環境を作る。 ここからは、実際に開発環境を用意しアプリを動かす所までを説明します。ざっくりとした方針は以下の通りです。 Vagrantで仮想環境を立ち上げて開発環境にする。 chefでパッケージ管理する。 chefのknifeコマンドにはknife-soloというプラグインがあるので、これをインストールすればBerksfileが含まれたディレクトリを作成することができます。BerksfileとはBerkshelfの設定ファイルで、BerkshelfはChefのCookBookの依存関係を解消してくれるツールです。 VagrantもBerksfileを使用できるので、このディレクトリの中

この記事について Node.js + Express4 + MongoDB + Vagrant(開発環境) + foreverを利用して簡単なCRUD(Create, Read, Update, Delete)アプリを開発しました。開発にあたりPHP歴３年の著者が得られた知見をまとめます。 導入編、環境編、開発編の全３回を予定しています。皆様のこれからの開発の一助になれば幸いです。 対象読者 ある程度の開発経験があり、Node.jsを使ったアプリケーション開発に興味がある/これから実装する人。 ノンブロッキングI/Oを知りたい人。 node.js + express4 + MongoDB による開発環境構築に不安がある人。 少しプログミングが書けてIT業界に興味があり、これからもっと学んでいきたいという意欲的な人。 注意書き Node.js, MongoDB, Vagrantなどのインスト

この記事について 株式会社うるるでは、2014年からTreasure DataとAWS S3に運営サービスのアクセスログを流し込んでいます。今回はアクセスログをS3からBigQueryに流し込み、サービス退会者の動向を探ってみました。 BigQueryを採用した理由 BigQueryとはGoogleが提供するビッグデータのストレージサービスです。RDBMSのような体裁を持っているため、クエリを発行してログを検索することが可能です。 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita アクセスログを外部サービスに流し込むとき、既にFluentdを利用するのがディファクトスタンダード。Fluentdのbigqueryプラグインを使えば、オンタイムでBigQueryにアクセスログを流し込む事ができます。 fluent-pl