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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? クラスタリングについて 概要 ものすごくざっくりまとめると、 教師なし学習手法 多変量のサンプルデータが大量にある場合で どういう傾向のクラスタに分割できるかがわからないときに ひとまずクラスタリングしてみることによって、全体のサンプルの中でのクラスタをなんとなく分割することができるよ、という手法 結論ありきでやるものではなく、まずはやってみてそこから考えよう、という使い方をする…のか？ モデルを推定していくときの元ネタとして使う？ 朱鷺の杜 分類対象の集合を，内的結合(internal cohesion)と外的分離(external