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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに CodeIQは初期から参加させていただきまして、手頃な問題として解いていました。青コーダーの私が手頃というくらいだから赤コーダーが満足するような刺激はないけれど、ユーザー間で形成されていたコミュニティは暖かみがあるものでした。手動採点時代は出題者からのフィードバック。自動採点時代はコードの見せあい。他のコンテストサイトと比べると交流が密で、最大の特色だったと思います。CodeIQはなくなってしまいますが、交流は形を変えて続いていくんだと思っています。 また、バッジ数1位である私は、出題はどうかと声をかけていただくことができまし

tensorboardX 普段業務や趣味で画像データを取り扱うことが多いのですが、とりあえず特徴空間上に可視化、ってときによく使う手法が PCA なり t-SNE なりでの Embedding でして。 画像データ自体から得られる何らかの特徴量もしくはそれに付随するメタデータを 2, 3 次元の特徴空間にマッピングしてあげることで、どんな画像が似た者同士なのかを眺めながら様々な想いを馳せるのが大好きです。 そんな Embedding 、これまでは Python の素晴らしい画像処理ライブラリであらせられる PIL もとい Pillow におんぶにだっこさせてもらいながら頑張って作図してたわけなのですが、何やら TensorFlow 標準のビジュアライズツールである TensorBoard が結構使えるとの噂を耳にしたので使ってみることにしました。 TensorflowのEmbedding

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# !/usr/bin/ruby # こういう時にゴルーチンって便利っぽいよねーと感じる… filter_right=lambda{|m| m.map{|e|(e>>1)&0xffff} } filter_left=lambda{|m| m.map{|e|(e<<1)&0xffff} } filter_up=lambda{|m| [0]+m[0..14] } filter_down=lambda{|m| m[1..15]+[0] } # Q1 m=DATA.map{|e|e.to_i(2)} [filter_right,filter_left,filter_up,filter_down].map{|e| e.call(m) }.transpose.map{|e| e.reduce(:&)^0xffff }.zip(m).map{|x,y| x&y }.each{|e| puts '%016

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Note: Yosemite requires a small utility. You can see the source code below. Japanese procedure is below. Open Inspector using Command+I. Open Font Panel using Commad+T and open Color Panel from it (then you can close Font Panel). Markup a text using any color. Enter edit mode and select something (circle, line, text ... can be any). Select the markup in the Inspector. Now you can change the color