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『qiita.com』

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  • Google ColaboratoryでLINEスタンプ画像生成に挑戦! - Qiita

    3 users

    qiita.com/enmaru

    はじめに 今、機械学習の勉強もかねて敵対的生成ネットワーク(GAN)を活用して LINEスタンプの自動生成を試みようと頑張っています。 LINEスタンプをDeepLearningで自動生成してみる【Part 1】 しかし私が所有しているマシンは貧弱なMacbookAirのみ。 実際にDeep Learningのサンプルコードを実行してみると動作にかかる時間が想像以上でした。 (丸3日かけて、期待した結果が得られないこともしばしば) そこで、学習高速化のためにAWSやMicrosoft Azureなどのクラウドサービスに課金して、一時的にGPUを積んだインスタンスを利用しようと検討してしました。 機械学習を試すためには課金が必要? 結論から言うと、私がやろうとしている程度のことであれば課金する必要はありませんでした。 Google Colaboratoryを使用すれば、無料で十分高速にDee

    • テクノロジー
    • 2019/03/19 12:04
    • Deep LearningのGANで打線組んでみた【画像生成】 - Qiita

      6 users

      qiita.com/enmaru

      はじめに Deep Learningの基礎を学習した人であればGAN(敵対的生成ネットワーク)をご存知でしょうか。Goodfellow氏によるGenerative Adversarial Nets(GAN)発表以来、特に画像生成の領域ではトレンドが続いています。 さて、毎月百以上の新しいGANが発表される昨今。2018年も終わった節目にこれまでに世界各国で生み出されてきたGANで打線を組んでみました。 打線発表 1(一) cGAN 2(遊) ACGAN 3(二) InfoGAN 4(中) DCGAN 5(右) starGAN 6(三) WGAN 7(左) LSGAN 8(捕) SAGAN 9(投) cycleGAN それでは簡単に解説していきます。(各図は論文から引用しています。) 解説 1.cGAN( Conditional GAN ) 条件付きのGAN。入力する画像と共にラベル情報を追

      • テクノロジー
      • 2019/02/08 11:35
      • gan
      • Google Colaboratoryの90分セッション切れ対策【自動接続】 - Qiita

        18 users

        qiita.com/enmaru

        はじめに 対話型でPythonやDeep Learningのコードが実行可能なJupyter notebook環境を、即座にブラウザ上で利用できるGoogle Colaboratory。個人でGPUマシンを調達するハードルが高かったので非常に重宝しています。しかし、90分目を離すと実行が振り出しに戻ってしまい、萎えぽよな気持ちになることが何度かあったので本記事で対策方法を共有します。 12時間&90分ルール Google Colaboratoryでは以下の条件を満たす場合、実行中のプログラムがあってもインスタンスの状態がすべてリセットされていまいます。 【12時間ルール】新しいインスタンスを起動してから12時間経過 【90分ルール】ノートブックのセッションが切れてから90分経過 1つ目の12時間ルールについては、学習データや中間生成物をGoogle Driveに退避させることで学習を継続す

        • テクノロジー
        • 2018/11/25 22:20
        • 学習
        • まとめ
        • あとで読む

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