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データの欠損値を表す NA 。その NA をモダンなパッケージを用いて処理する方法についてまとめる。特に vector と data.frame に対して NA の削除や置換方法を中心に記載していきたい。 ※ここで「モダン」と言っているのは、特に明確な定義があるわけではなく、最近開発されたパッケージという程度の意味である。 更新履歴 2020/5/18 文書の体裁を修正。 2020/5/3 {rlang} の %|% 演算子を追加。 2020/5/3 文書の体裁を修正。 方針 この記事では {dplyr} や {tidyr} などのパッケージを積極的に使って NA 処理をする方法を紹介する方針だ。もちろん {base} の機能でも基本的な NA 処理は可能だ。 例えば vector から NA を削除する場合には、

普段、技術的なメモは Emacs の org-mode で書いたものを 自身の Github リポジトリ に公開している。ただ、これはあくまで個人的なメモなので、それほど他人が見ることを意識したものではない。より見やすい記事として公開するために、個人のブログを、静的サイトジェネレーターの Hugo + Netlify で開始したが、力を入れて書いた技術記事は Qiita にも公開して、広く読んでもらえるようにしたい。 そこで、これまで通り、org ファイルは同じリポジトリで管理しつつ、1 つの org ファイルから個人ブログ向けと Qiita 向けの Markdown をエクスポートできないか試してみた。 生成されるファイル まずは、結論から。個人ブログ向け・ Qiita 向け、それぞれの出力結果がこちらである。いくつかの機能差分はあるが、普段よく使う内容については概ね Hugo/Qiit