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はじめまして。 Mountain View導入の経緯 普段 Ruby On Railsでプロダクトを開発しており、gemで完結するCSSのスタイルガイドを探していました。 有名なgemをいくつか素振りしてみたのですが、LivingStyleGuideはスタイルガイドを簡単にカテゴリ分けできず、Hologramはメンテナンスコストが高そうに感じました。 そんな時に、Railsのビューコンポーネントをそのままスタイルガイド化できるMountainViewと言うgemを知りました。 Mountain Viewとは With Mountain View you create reusable components for your Rails frontend, while generating a living style guide. Mountain Viewを使用すると、スタイルガイドを生

ASUS EeeBook X205TAという激安低スペックノートPCにUbuntu 16.04 LTSをインストールした時のまとめ。X205TAがちょっと特殊なのか、相性が悪いのか、すんなりとはいかないのでメモとして残す。 苦労する点と解決方法 「ASUS X205TAでLinuxを使おうなんて考えるな」というブログがあるくらい苦労するらしい。でも、このブログの投稿から既に2年弱が経過。カーネルのバージョンも上がって苦労は減った様子。 苦労する点 X205TAは32bit UEFIブートしかできないのにUbuntuのインストール用ISOは32bit UEFIに対応していない。(32bit版のUbuntuも64bit版のUbuntuも) 内蔵の無線LANモジュールを認識してくれない 「¥」「\」のキー入力を認識してくれない。(当然Shift押しながらの「|」「_」も入力できない。Linux的

Pythonでテキストマイニングに挑戦。(Python3系対象) 以下のステップで取り組む。 ①形態素解析(本記事) ②Word Cloudで可視化(次回) この記事は最終的に目的を達成できていません。続報を参照してください。 #形態素解析のライブラリ 日本語の文章を単語に分割するのに必要な形態素解析。 よく示される分かりやすい例として 「すもももももももものうち」 を 「すもも　も　もも　も　もも　の　うち」 に分割するもの。 日本語は英語のように単語の区切りが明確ではなく文章を単語に分割することが非常に難しいので、自前のコードで処理するのは現実的ではない。 そこで、オープンソースで公開されている「MeCab」というライブラリを使う。(恐らく日本語形態素解析では最もメジャーなもの。「めかぶ」と読むらしい) #MeCabのインストール MeCabをPythonで使えるようにするためには、

はじめに 最近、Flaskで個人用のWebアプリを開発していて、 Post/Redirect/Get パターン というものを知ったのでメモ。 Post/Redirect/Get (PRG) とは 一言で言うと、フォームデータの二重送信を防止する手法の一つです。 フォームデータをPOSTした後、リダイレクトせずに画面を表示し、ブラウザを再読み込みすると、もう一度POSTしようとしてしまいます。 しかし、POST後にリダイレクトして画面を表示するようにすれば、ブラウザを再読み込みしても送信されるのはGETリクエストなので、フォームデータの二重送信が防げるというものです。 もちろん、リダイレクトしなくてもこのような二重送信を防ぐ方法はありますが、その場合、ブラウザの再読み込み時に以下のようなダイアログが表示されてしまいます。 リダイレクトすればこのようなダイアログは表示されないため、ユーザビリテ