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『qiita.com』

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  • 今のデータが知りたい!に応えるPythonでのリアルタイム処理基盤の構築をざっと振り返る - Qiita

    9 users

    qiita.com/gingi99

    本記事はNTTコム公式アドベントカレンダーの25日(最終日)の記事です。 まさか最終日の記事担当とは恐縮です1。 著者は、技術開発部に所属し、社内外の各種データ分析、異常検知技術の研究開発を行っています。最近の研究成果は、AAAIのカンファレンスIAAI2018で採択されました。 はじめに 分析結果をいちはやくチーム内、各種サービス部に提供するために、OSSを駆使した分析基盤をチームで構築しています。分析結果をレポーティングするにあたり、データの集計や分析処理が必要になります。閲覧者により、レポーティング間隔(分析結果の更新頻度)の要求もさまざまです。例えば、 定期的なメール配信、データの最新化、機械学習のモデルの更新(1日に1回のバッチ処理) 1日に何度かデータにアクセスして、データの状況を確認する(◯分間 / ◯時間でのバッチ処理) 常に今のデータをモニタリングしたい(ニアリアルタイム

    • テクノロジー
    • 2017/12/25 08:30
    • あとで読む
    • R初学者からよく質問されること - Qiita

      3 users

      qiita.com/gingi99

      この記事はR Advent Calender 2016の16日目の記事です。 はじめに データ分析にRとPythonを普段使っています。 ここ数年でRを使って、データ分析を教えてる際に、同じようなことを前に誰かに聞かれてっていうのがあるのでちゃんとまとめておこうと思います。 とくにRの技術的なことは解説しないので、あるあるだなーと思って頂ければ幸いです。 質問集 なんでRを使うのですか? ちょっと古い記事ですが、Choosing R or Python for data analysis? An infographicなど、色々な意見がある中で個人的に説明するときは、 再現性の確保 RStudioの機能性 Pythonより、Rのほうがプログラミングという感覚が少なく、プログラミングが苦手な方にも入りやすそうだったから 関数が豊富で、データ入力〜可視化までのコードを書くと結果的に見やすくなる

      • テクノロジー
      • 2016/12/24 16:25
      • Apache 2.4 で リバースプロキシの設定 - Qiita

        6 users

        qiita.com/gingi99

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

        • テクノロジー
        • 2016/04/24 07:21
        • リバースプロキシ
        • apache
        • 設定
        • csvkitの使い方まとめ - Qiita

          9 users

          qiita.com/gingi99

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

          • テクノロジー
          • 2015/10/11 10:36

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