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『qiita.com』

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  • Djangoを最速でマスターする part2 - Qiita

    5 users

    qiita.com/gragragrao

    といった感じで進めて行こうと思います。 前後半かけて、重箱のすみをつついたような部分まで解説することを目指します。 一回目の記事とは違い、随時更新という形で公開していこうと思っています。 なので、説明のリクエストとかを受けますので、希望があればコメントでおしらせください。 時間と能力の可能な限り対応します。 また、章の内容によっては作っているサイトのデータ的に合わない場合があるので、その時はドキュメントを詳しく説明します。 1章 Django Debug Toolbarの導入 Django自体の機能とは関係ないですが、これがあるのとないのでは開発の効率が全然違ってくるので導入することをオススメします。 *公式ドキュメント 上の公式ドキュメントに従いながら導入して行きます。 まずはインストールしてきます。

    • テクノロジー
    • 2017/08/13 17:03
    • Django
    • python
    • Djangoを最速でマスターする part1 - Qiita

      86 users

      qiita.com/gragragrao

      初めに 最近、「機械学習に強い」、「簡単」などの理由からPythonを選ぶ人が多いと思います。 そんな人たちがWebを書こうと思った時にぶつかるのがDjangoの壁ですよね。 (あれ、そんなことない?いやいや難しいですよね!) 僕は最初、Django Tutorialだけ日本語でやって、それ以降は全部英語の文献を読んだり、会社のコードをみて勉強をしたりしましたが、結構大変でした。 webを書きたいけど、Pythonより◯ubyの方が書きやすいから◯ubyの方がいい...となってしまわないように、これまで僕が勉強したDjangoの基本や応用を詰め込んで、Djangoを最速でマスターできるような記事を書いていきます!(3, 4記事の長さになる予定です) * 最速でDjangoをマスターする part2 準備 Djangoが入っていない場合は、 でインストールできるらしいです。 僕はAnacon

      • テクノロジー
      • 2017/07/25 17:19
      • django
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      • 勉強
      • programming
      • Numpy [基礎編] - Qiita

        4 users

        qiita.com/gragragrao

        Numpyのドキュメントを一通りまとめて行きます。 今回はかなり基礎的な部分です。 ドキュメントを直接読みたい人は、こちらで確認してみてください! * 以下のarrayは配列(行列)オブジェクトを表すこととします。 0. インストールについて 僕は、AnacondaでPythonをダウンロードしたので、元からNumpyは入っていました。 入っていない人はここからダウンロードしてください。 1. 基本的な属性 array.ndim : 行列の次元を表します。最初に何個 "[" が続いているかに対応します。 array.shape : 行列の形がタプルで返されます。 array.size : 行列の要素の全個数です。 array.dtype : 要素のデータ型を表します。Pythonで扱えるデータ型に加えて、np.int64などのnumpy特有のものもあります。また、dtype='comple

        • テクノロジー
        • 2017/04/14 23:51

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