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『qiita.com』

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  • TensorFlow mnistエキスパート編の記録(TensorBoardの視覚化) - Qiita

    3 users

    qiita.com/ikki8412

    はじめに Preferred Networksさんの分散深層強化学習をニュースで見て、こんなん作ってみたい!と思いDeepLearningを始めました。ikkiです。 先日もロボット展に行ってきまして、Preferred Networksさんの展示物とワークショップに参加してきましたが、技術の早さといい、考え方といい素晴らしいですね。尊敬です。 じゃあ、Chainer使えよ!という意見もありますが、それはそれで。いずれしっかり勉強しようとは思っています。 今回は先日TensorFlowをやり始めた際の内容を忘れないうちに(忘れかけてますが)記録しておこうと思います。 まずは、インストール方法からとも思いましたが、途中で飽きたのでやめました。他で優秀にまとめられてますしね。 ちなみにこちらを参考にさせていただきました。ありがとうございます。 「TensorFlow (GPU版) を Ubun

    • テクノロジー
    • 2016/06/30 20:52
    • Pocket
    • 【備忘録】Pythonにおけるアンダースコア"_"の役割について - Qiita

      14 users

      qiita.com/ikki8412

      アンダースコア"_"の役割 Pythonのサンプルコードを読んでいて、 def __init__(): であったり、 def _variable_hogehoge(x): みたいなアンダースコア二つ又は一つで書かれるのをよく見る。 アンダースコア二つで定義される関数は外部の参照を受けないもの。この場合、アンダースコアで囲う。 アンダースコア一つで定義される関数は参照はできるが、基本的に外部から参照しない ということを慣習化させたものらしい。 ここまでは知っていたが、こんなサンプルコードの一文が _, loss_value = sess.run([train_op,loss]) なんのアンダースコアなのかなーと思い調べてみたところ "Python で使わないタプルの値は “_” (アンダーバー) に代入するというプラクティス" ようは、使わない返り値に変数を割り当てるのはナンセンスだから、ア

      • テクノロジー
      • 2016/06/04 23:22
      • python
      • Qiita
      • TensorFlow 大量の画像から学習するには・・・〜(ほぼ)解決編〜 - Qiita

        19 users

        qiita.com/ikki8412

        はじめに どうも、ikkiです。ようやく、大量の画像をTensorFlowに食わせるのか、解決しました。 解決してみれば、ホント恥ずかしい内容でしたが。。。 中途半端に理解してのコピペはダメゼッタイ! 以前までの問題点 こちらで自前で用意した画像を学習するプログラムを掲載したが、このままだと、数万枚の画像データを学習することはできなかった。 というわけで、まずは修正したプログラムを掲載する。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.python.platform NUM_CLASSES = 3 IMAGE_SIZE = 28 IMAGE_PIXELS = IMAGE_SIZE

        • テクノロジー
        • 2016/05/16 21:59
        • TensorFlow
        • deeplearning
        • python
        • 画像
        • TensorFlow AdamOptimizerが収束しないエラー? ReluGrad input is not finite. : Tensor had NaN values - Qiita

          7 users

          qiita.com/ikki8412

          I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 12 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:88] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX TITAN X major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.076 pciBusID 0000:05:00.0 Total memory: 11.99GiB Free memory: 11.69GiB I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:112] DMA: 0 I tensorflow/cor

          • テクノロジー
          • 2016/01/22 00:56
          • 機械学習
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