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はじめに Python3で、'\udc82Ђ\udce7\udc83J\udc83^\udc8a\udcbf\udc8e\udc9a'のように、化けて出力されてしまった文字列を、なんとかして正しく表示させようという試みです。 参考 Unicode HOWTO 標準エンコーディング Shift_JISのバイト列をUTF-8デコードしてしまったとき デフォルトではUnicodeDecodeError Shift_JISのバイト列をデコード(デフォルトではUTF-8)しようとすると、UnicodeDecodeErrorが発生します >>> bytes_sjis = "ひらカタ漢字".encode("shift_jis") >>> bytes_sjis b'\x82\xd0\x82\xe7\x83J\x83^\x8a\xbf\x8e\x9a' >>> bytes_sjis.decode() Tra

はじめに 以前、[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作るの記事で、インタラクティブなグラフを描画することができるPlotlyというライブラリを紹介しました。ただ、Plotlyの描画に至るまでに唱える呪文をいまいち覚えきれず、毎回どこかからコピペをしており、手軽に使用できないかなと常々思っていました。 そんな状況で、Cufflinksという、Pandasのデータフレームから、Plotlyを用いたグラフを一発で描画するライブラリを見つけたので紹介します。 Cufflinksのインストールと使いかた インストールは、pip install cufflinksで完了です。 描画するには、Cufflinksをインポートしてから、df.plot()と同じように、df.iplot()と打ち込むだけと簡単！ import pandas as pd import numpy as np

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はじめに Pythonのライブラリ、NetworkXの使い方を、Qiitaの投稿に付けられたタグの関係グラフの作成を例にして説明します。 NetworkXを使うと、下に示すような、ノードとエッジで構成されるグラフを描くことができます。 ##実行環境 Windows 10 Python 3.5.2 (Anaconda) Jupyter notebook #元データの取得 Qiitaは、投稿を取得するAPIを公開しているので、簡単に投稿を取得することができます。 JSON形式で返ってくるデータを下記コードでPythonの辞書に変換します。 なお、非認証の場合、1リクエストごとに最大100記事、1時間ごとに60回の制限があるので、 今回は、100*60 = 6000 記事を対象とします。 import requests import json items = [] params = {"page

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