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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 皆さん、データ解析やデータ処理にどのライブラリを使用していますか？ 恐らく、ほとんどの人がpandasを使用していると思います。 今回は、その他のデータ解析用ライブラリやデータ処理ライブラリについて紹介したいと思います(/・ω・)/ Pandas 言わずと知れたデータ解析用ライブラリですね。 データフレームとシリーズという2つの主要なデータ構造が提供されており、データの読み込みやフィルタリングなど、様々なデータ解析/処理に適しています。 中小規模のデータセットに適しており、大規模なデータの処理はメモリ不足や処理速度の問題からあ

はじめに フロントエンドのフレームワークの勉強をしようと思い、どのフレームワークを使おうか無限に悩みました。 React Angular Vue Svelte 断腸の思いで私はVueを選択しました。 なぜかというと学習コストが低そうだから(/・ω・)/ てことで、今回はCluade3を用いてFastAPIで作成したデータをVue.jsで作成するWebアプリケーション側でチャートとして表示したので、まとめていきたいと思います。 使用するチャートライブラリ 今回はApexChartsというライブラリを使用していきます。 なぜか？ 名前がFPSのそれだからだよインタラクティブなチャートを作成でき、かっちょいいと思ったからです。いやほんとに(´・ω・｀) それいけClaude3 あとはClaude3に全投げで作成してみました。 編集したファイルは以下の3つです。 App.vue DataChart

はじめに 現在、業務でビッグデータの処理を行っていますが、Pythonだと処理の実行に20～30分かかってしまい、解消法としてAWSのSagemakerなどのクラウド上での実行を余儀なくされています。また、メモリの関係上、12xlarge程度のかなり大きなインスタンスを選択することになり、コストも馬鹿になりません。 そこで、Juliaを用いて処理を実行したところ、ものの2～3分で完了してしまいました。 このことを報告したところ、Juliaを業務に取り入れる価値があるのではないかという話題になり、Pluto.jlを導入することができそうです。 今回は、導入するかどうかは置いておいて、JuliaがPythonと比較してどの程度速度が出るかを検証して、実際にアピールできればと思います。 比較するコード 今回は簡単に以下のようなライプニッツ公式を計算するようなコードを用いた比較を行います。 imp

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに お世話になっております。 猫ミームを見すぎて、X(旧Twitter)もYoutubeも猫ミームだらけになってしまい危機感を感じています。 さて、前回書いた記事をもとにReflex、Solara、Taipyを使用して、Webアプリケーションを弄っていましたが、まったく理解できずに 僕「Streamlitしか勝たん。」 と心の中に住んでいるギャルがつぶやいていたところ、コメントでStreamsyncというフレームワークがあることを教えていただきました。 Streamlitのパチモンか？と気になりながら、調べてみるとJuliaのGe

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ご無沙汰しております。 最近、猫ミームを見るのハマってしまって時間を確保できておりませんでした。 先日、株式会社サイカ様で開催されたJulia Tokyoに参加してきましたが、大学の教授や著者の方、学生や業務にJuliaを使用している方と出会え、いろいろな話をさせていただき大変有意義な時間を過ごすことができました。外国人の方とも知り合えて、家が近いので今度飲みに行く約束をしました（メールが来た。）。 さて、Julia Tokyoを終えてプログラミングのモチベが非常に高い今、Juliaの勉強をするぞ！！！と言いたいところですが、

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに どうも最近ワドルドゥが可愛くてフィギュアを集めまくっている者です。 今回は、大学→大学院→社会人と化学専攻で進んだはずなのに、転職先ではAI関連の業務に携わることが叶った経緯を紹介したいと思います。 対象者 この記事の対象者は 転職を考えている人 AI・プログラミング初心者 この世のすべての人 です。 なぜ化学を選択したか まずは私が化学で飯を食っていこうと決意した理由です。 単純明快、女の子が多いから 高校の化学の先生が楽しそうに授業をする様を見て、面白いのかな？と興味を抱き、先生に相談したことがきっかけです。 僕「先生！化