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『qiita.com』

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  • BERTで英検を解く - Qiita

    43 users

    qiita.com/kota9

    英検の大問1は、短文穴埋め問題になっています。例えば、こういう問題です。 My sister usually plays tennis (   ) Saturdays. 1. by  2. on  3. with  4. at Bob (   ) five friends to his party. 1. made  2. visited  3. invited  4. spoke 文の中の隠された部分に入るものを、選択肢の中から答える問題です。文法的な判断もあれば、文脈から意味の通りが良い単語を選ぶ問題もあります。5級から1級まですべての難易度で出題される形式です。 この問題形式は、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)の学習アルゴリズム(のうちの1つ)とよく似ています。ということは、事前学習済みのBE

    • テクノロジー
    • 2021/08/03 13:04
    • BERT
    • NLP
    • あとで読む
    • qiita
    • Python
    • プログラミング
    • 日本の地域メッシュを地図上に可視化して理解する - Qiita

      3 users

      qiita.com/kota9

      地域メッシュとは 地域メッシュは、緯度・経度に基づき地域をほぼ同じ形状の網目に分割したものです。1つのメッシュはおおよそ正方形で、様々なサイズで定義されています。 頻繁に使うものを簡単にまとめると、 1次メッシュ: 一辺約80km. 2次メッシュ: 一辺約10km. 1次メッシュを縦横8分割したもの。 3次メッシュ: 一辺約1km. 2次メッシュを縦横10分割したもの。 4次メッシュ: 一辺約500m. 3次メッシュを縦横2分割したもの。 5次メッシュ: 一辺約250m. 4次メッシュを縦横2分割したもの。 参考:総務省統計局 | 地域メッシュ統計について メッシュにはコード体系が決まっており、緯度経度から計算することが可能です(参考:標準メッシュの体系とコード)。ですが、各メッシュコードの定義は、データとしても提供されています(e-Stat | 地図で見る統計(統計GIS) )。この記事

      • テクノロジー
      • 2020/02/16 15:14
      • アンガールズ田中卓志がAndrew Ngに似ているか検証した - Qiita

        7 users

        qiita.com/kota9

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

        • テクノロジー
        • 2018/02/12 09:09
        • 機械学習
        • あとで読む
        • HTMLソースの特定の要素を削除・置換 【BeautifulSoup】 - Qiita

          5 users

          qiita.com/kota9

          from bs4 import BeautifulSoup txt = """<p>I have a dog. His name is <span class="secret">Ken</span>.</p>""" soup = BeautifulSoup(txt) # This keeps "unwanted" information soup.get_text() # : u'I have a dog. His name is Ken.' # remove an element by tag matching soup.find("span", {"class":"secret"}).extract() soup.get_text() # : u'I have a dog. His name is .' # or you can replace that with something

          • テクノロジー
          • 2017/03/28 14:08
          • python

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