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胡散臭いタイトルですがガチです。 （シミュレーション方法等間違っていたらコメントで教えてください） TL;DR LightGBMを用いて翌日のトヨタ株の終値が予測実行日の終値よりも、上がる or 下がるの二値分類を実施 上がる場合は株を買う、下がる場合は株を売る、という処理を毎日実施 2020/01/01~2020/12/31の実績を用いて売買のシミュレーションを行ったところ、年利30.2299%のプラスとなった 背景 仕事をサボりながらネットサーフィンをしていたら面白そうな論文を発見。 当論文は2008年の発表で、予測モデルはSVMを使用している。 そこで、2008年以降に発表されたモデル(今回はLightGBM)で予測する実験を行う。 また、該当論文では、日経平均株価を予測対象としているが、今回は実際の取引を想定して、トヨタ自動車株式会社の株価を予測対象とする。 実験環境 Google