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こちらはTensorFlow Advent Calendar 2016の5日目です。 この記事はこれからTensorflow始めてみようというAndroidエンジニア、iOSエンジニア向けです。 開発環境: Mac Tensorflow: r0.12 検証端末: Galaxy S6 検証端末: iPhone 6 理論はともかく動かしてみよう！ 機械学習って自分には関係ないって思ってませんか？TensorflowはAndroid/iOSローカルで動きます！リアルタイムです！ 公式のチュートリアルでは、Bazelっていうビルドツールが必要なのですが、独自色が強く、Android/iOSエンジニアには敷居が高いです。そんなBazelのインストールから説明していきたいと思います。 Bazelのインストール 参考: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/

RaspberryPiを母艦に RaspberryPiがどんなネットワークにいようと、raspiのIPアドレスを調べることなくmacbookからssh接続できるようにする。 これで、外出先でノマドしてても家にあるraspiの状態が見れるし、開発もできちゃうぞ Github：https://github.com/mainyaa/RaspberryPi-Mothership 必要なもの AWS/GCEにmicroやnanoインスタンス。月額300円ぐらい 簡単な説明 raspiからssh-tunnelインスタンスに常にssh Portforwardしている状態にします。いわゆるSSH Tunnelです。 [macbook] <-> [(port:22)ssh-tunnel(port:20022)] <-> [raspi] 環境構築 raspi ssh-keygen cat ~/.ssh/id_

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