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『qiita.com』

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  • PythonでMeCabの出力をリスト化するモジュール(mecab-python) - Qiita

    5 users

    qiita.com/menon

    import MeCab def mecab_list(text): tagger = MeCab.Tagger("-Ochasen") tagger.parse('') node = tagger.parseToNode(text) word_class = [] while node: word = node.surface wclass = node.feature.split(',') if wclass[0] != u'BOS/EOS': if wclass[6] == None: word_class.append((word,wclass[0],wclass[1],wclass[2],"")) else: word_class.append((word,wclass[0],wclass[1],wclass[2],wclass[6])) node = node.next ret

    • テクノロジー
    • 2019/04/05 10:17
    • python
    • あとで読む
    • PythonとMeCabで形態素解析(on Windows) - Qiita

      10 users

      qiita.com/menon

      はじめに Windowsでの形態素解析環境の構築を手伝うことが多くなってきたので、 一連の流れをまとめて備忘録的に書き留めておくことにしました。 以下、Python上で形態素解析器MeCabを使って 形態素の一覧出力が出来るようになることを目標に話を進めていきます。 導入するもの一覧 Anaconda3 64bit MeCab 0.996 64bit mecab-python-windows Anacondaのインストール Pythonの統合環境であるAnacondaのインストールを行います。 Anacondaは、以下のURLからダウンロードできます。 ダウンロードする際は、3.x の最新バージョンを使用OSのbit数に応じて選択してください。 本記事においては、3.xの64bit版の環境を想定して話を進めていきます。 なお、2.xの古いバージョンを使うことも出来ますが、サポートが限定され

      • テクノロジー
      • 2019/02/21 00:14
      • 形態素解析
      • Python
      • 環境
      • windows
      • UE4で科学可視化やってみよう - Qiita

        9 users

        qiita.com/menonon

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事について この記事はUnreal Engine 4 Advent Calendar 2015 の14日目の記事です。 昨日の記事はhima_zinnさんのUnreal Engine 4.10.1でLeap Motionを使うでした。明日の記事はnano06126728 さんのビヘイビアツリーを使ってみよう!です。 UE4で科学可視化をやってみようという内容の記事です。UE4のノンゲーム利用案件と言えるでしょうか。 この記事の対象は、研究者で、自身のデータを使って一般公開向けに少し綺麗な絵を出したいんだけどと思っている人

        • 政治と経済
        • 2015/12/14 00:04
        • 3dcg
        • プログラミング

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