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損失関数・不均衡 不均衡データにおけるsampling ランク学習のListNetをChainerで実装してみた 不均衡データへの決定打となるか!?「Affinity loss」の論文を読む、実装する 不均衡データを損失関数で攻略してみる 解説編:オーバーサンプリング手法解説 (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE, Safe-level SMOTE) LightGBMでランキング学習 半教師あり学習のこれまでとこれから Struggling with data imbalance? Semi-supervised & Self-supervised learning help! 深層学習 転移学習:機械学習の次のフロンティアへの招待 ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 DNC (Differentiable Neural Computers) の概要 +
プロファイラ cProfile プログラムが、どの関数でどれぐらい時間がかかっているかをプロファイリングしてくれます。 ざっくり関数レベルでのプロファイルを調べるのに使います。 参考:https://docs.python.jp/3/library/profile.html line_profile 行ごとにどの程度の時間がかかっているのかを調べます。 cProfileであたりをつけた関数のプロファイルを調べるのに使います。 全体(main)に使うことも可能ですが、行ごとに結果が出てきます。 参考:https://github.com/rkern/line_profiler 以下では、それぞれについて、 - 実行する方法:コマンドラインから行う場合とコードに組み込んで実行する場合 - 確認する方法:標準出力とファイル出力の場合 について説明します。 cProfile プログラムが、どの関数
{"title": "學問のすゝめ", "author": "福澤諭吉", "content": "天は人の上に人を造らず人の下に人を造らずと云へり。"} {"title": "人間失格", "author": "太宰治", "content": "私は、その男の写真を三葉、見たことがある。"} {"title": "銀河鉄道の夜", "author": "宮沢賢治", "content":"ではみなさんは、そういうふうに川だと言われたり、乳の流れたあとだと言われたりしていた、このぼんやりと白いものがほんとうは何かご承知ですか"}
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