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概要 はじめまして、qiitaに初投稿です。至らぬところが多いと思います。 ニューラルネットワークのフレームワークのサンプルコードは大体分類問題で、回帰の例があまりないのでトライしてみました。 はまる箇所がありました。上手な書き方を知りたいので、投稿します。 **theanoだと同等の事をするのに1000行以上書きましたが、chainerだと98行でした。**chainerに移行します。 GPUでも問題なく動きました。 結論: chainerすごい ソースコード chainer/example/train_mnist.pyをちょっと変えたらできました(変更点は後ろに挙げました)。 Gistに挙げました。 はまった箇所 回帰問題の場合、正解データのshapeが(データ数,)だと,batchsizeが2以上の時になぜかnumpyのbroadcastingがうまくいきません。 reshapeで(