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『qiita.com』

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  • 直感で理解する量子コンピュータ - Qiita

    51 users

    qiita.com/onhrs

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事はWACUL Advent Calendar 2017の12/25の記事になります。 こんにちは、株式会社WACULで、データ分析の仕事をしている@onhrsです。 現在、機械学習エンジニアをしておりますが、数学や物理などが好きなので(できるとは言ってません)、今でも重力波を解析したり、量子アニーリングのイジングモデルを計算したりしております。 今回は、徐々に浸透してきた量子コンピュータについて、最近の動向を含め個人的に勉強しまとめてみました。とりあえず量子コンピュータは何か、量子アルゴリズムとは何かっていうのがわかってもらえたら

    • 学び
    • 2017/12/26 09:07
    • 量子コンピュータ
    • quantum
    • アルゴリズム
    • 数学
    • あとで読む
    • Programming
    • 「量子コンピュータが人工知能を加速する」を読んで、数式を使わずにPythonでその概要を説明してみた - Qiita

      89 users

      qiita.com/onhrs

      本記事はWACUL Advent Calendar 2016の12/21の記事になります。 こんにちは、WACULのデータサインエンスチームで、データ分析の仕事をしている@onhrsです。 直近では自然言語処理やその他、機械学習にかかわるデータ分析のお仕事をやらせていただいています。 今回、西森秀稔先生、大関真之先生の量子コンピュータが人工知能を加速するを読みましたので、書籍の内容に沿う形で人工知能 × 量子コンピューターの実態についてお話ししたいです。(物理や数学がわからない人にも理解していただけることを目指しました。) また、Pythonを使って、数式を使わずに概要を説明してみました。詳細がよくわからなくても、視覚的に見えるようにして理解できるように心がけました。 Advent Calendar以外で記事を投稿しようという意欲が出るため、是非、"いいね"してくれると嬉しいです。(笑)

      • 学び
      • 2016/12/22 10:26
      • 量子コンピュータ
      • python
      • あとで読む
      • 量子コンピューター
      • algorithm
      • 機械学習
      • Pythonで幾つかある可視化ツールを試してみた〜入門として〜 - Qiita

        10 users

        qiita.com/onhrs

        本記事は[WACUL Advent Calendar 2016](http://qiita.com/advent-calendar/2016/wacul)の12/15の記事になります。 Pythonで解析した内容を可視化するにあたって様々な可視化ツールがありまして、入門として色々触ってみました。 入門的な内容なので、Pythonでデータ分析を始めたい人はもちろん、そもそもこれからPythonを始めたい方や、新人プログラマなど参考になれば幸いです。 #本記事の対象者 ・Pythonの初心者、これからPythonを始めたい方 ・Pythonの可視化ツールっていろいろあるけど、結局どれを使っていいのかわからない人 ・Pythonでデータサイエンスに入門したい方 など なお、以下のサイトをベースにして作りました。以下にもっといろいろな方法でPythonの可視化ツールを比べているので、興味のある方は

        • テクノロジー
        • 2016/12/18 10:03
        • python

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