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このコンテンツはMaruLabo × JAWS-UG AI #3でハンズオンの課題として使うために作成したものです。 Jupyter Notebookとすぐに実行するためのDockerfileをGitHubにて公開しています。 当記事のプログラム中で画像を表示する部分がありますが、データセットの規約の関係上、一部の出力画像は掲載しておりません。 KerasによるAlexNetを用いた犬猫分類モデルの実装 Author: 古川新 (facebook, web) TensorFlowをバックエンドに、Kerasを用いて犬猫分類モデルを構築します。モデル構成はAlexNet（論文）を用います。 犬猫のデータセットはDogs vs. Cats Redux: Kernels Editionを用います。訓練用データセット(./train/*.jpg)とテスト用データセット(./test/*.jpg)を

AzureにはGPU搭載のNVシリーズとNCシリーズが存在する。NVシリーズは視覚コンピューティング向け、NCシリーズは数値コンピューティング向け。Deep LearningならNCシリーズを使う。 NCシリーズは現在、米国東部と米国中南部のリージョンにしか提供されていない。また、クォータが高いので無料試用版の場合は上限を開放してサポートにクォータ緩和を要求する必要がある。1-5営業日くらいで対応してもらえる。 以下の情報でNCシリーズのインスタンスを作成したものとして書きます。適宜読み替えてください。 ※2017/02/23補足：NCシリーズは、「VM disk type」を「HDD」にしないと選択できません。 NC6 Standard OS: Ubuntu Server 16.04 LTS Username: MaruLabo IP addr: x.x.x.x ネットワークセキュリティ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 具体的な実装レベルのお話のまとめ記事作りました。 TensorFlowをAndroidで実行するための方法 自分用まとめ(更新通知用) DevFest Tokyo 2016 はじめましてこんにちは。DevFest Tokyo 2016 主催コミュニティのひとつである、日本Androidの会でコミュニティ運営委員をしております、古川新と申します。当日は午前中があいにくの雨でしたが、午後には天気も回復し、多くの方にご来場いただきました！ありがとうございました！ 私はスタッフをすると共に、スピーカーもさせていただきました。本記事では、軽いノリ