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【はじめに】 なぜか着実にview数が伸びていく「Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法」シリーズ1。 意外に需要があるようなので、最近のお気に入りの方法を記述します。 本手順は過去に紹介したEmbeddable版と異なり tkinter や venv が利用可能だったり、WSL版のようにHW制限を受けないのが特徴です。 また手順が2stepしかなく、非常に簡単です。 【内容】 Windows用のパッケージ管理ツール「Scoop」を利用し、Windows環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 (※ ユーザ環境変数PATHが追加/変更されるので、それが気になる人はここで撤退してください) 【手順】 1. Scoopのインストール まずはパッケージ管理ツール「Scoop」をインストールします。 Scoop自体は非常に軽量なツー

Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法 (WSL利用 Windows10, version 1607以降限定)PythonWindowsUbuntumatplotlibWSL 【はじめに】 本記事の内容は教育や動作確認など、限られた用途にのみ有効です。 本手順で構築した環境では、情報の多いubuntu系Linuxの操作がある程度そのまま利用できるのが特徴です。 ただし、USBドングルやGPUなどのHWにはアクセスできません。 また、この方法で構築した環境は、客先環境などには持っていけないのでご注意ください。 【内容】 利用中のWindows PCの環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 【手順】 1. WSLの有効化 本手順ではWSL(Windows Subsystem for Linux)を利用して、Windows環境内

Pythonおよび機械学習勉強用のRaspberryPiの構築 (RaspberryPi4 & Buster版 (RaspberryPi3も可))PythonTensorFlowJupyterLabEdgeTPURaspberryPi4 【内容】 2020/02/19 一部内容を見直し、Raspberry Pi 3 model Bでも動作確認しました。 Node-REDの環境構築を追加しました。 ついにRaspberry Pi 4 model Bが日本で発売を開始しました。 早速使って見るべく、以前投稿した【Pythonおよび機械学習勉強用のRaspberryPiの構築】をラズパイ4版に書き直してみました。 ハードウェア以外にもRaspbianのバージョンを最新(Buster 20200213)にしてあります。 また、Raspberry Pi 3 model Bでも同じ手順で環境構築できる

【はじめに】 本記事の内容は限られた用途にのみ有効です。 現行環境をなるべく触りたくない、納品物を最小限にしたい、客先でインストーラが使えないなどの場合におすすめです。 通常はインストーラからPythonをインストールした上で、venvなどを使って環境を分けることをおすすめします。 本手順での最大の欠点は、Pythonの標準的なGUI環境である「tkinter」モジュールをインストールできない点にあります。 このため「matplotlib」など「tkinter」を使うモジュールを利用するためには、少し工夫が必要になります。 なお、「matplotlib」については【補足】の項で解決方法を記載しています。 【内容】 利用中のWindows PCの環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 この方法で構築した環境は、そのままフォルダごと別の環境(客先

【はじめに】 本記事は 「機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019」 の19日目になります。 おじさんSEの私がどうやって機械学習を勉強したかを記します。 きっかけは当時抱えていた分類課題において、「機械学習が使えるんじゃね?」というところから始まりました。 闇雲にやっていたので正直記憶は曖昧です。 経歴 プログラム歴は30年近くあります。 小学生の時に覚えたMS BASICから始まり、Z80アセンブラ、MC68000アセンブラ、FORTRAN、C(UNIX)、C++(Mac)、VB、Java(Android)、VB.NET、C#と触ってきました。 いろいろな言語に触れてきましたが、どれも極めるほどガッツリやっていたわけではありません。 機械学習に関しては20年以上前、いわゆる第二次AIブームの終わり頃に卒論のテーマでニューラ

【各種ライブラリなど】 Windows環境で利用できるNFC開発環境を以下にリストアップします。 比較的容易に実装できて、無償で利用できるPSCS(またはPCSC-sharp)の利用をお勧めします。 Personal Computer/Smart Card (winscard.dll) Windows7以降ではOSに標準で添付 (無償) DLLImportすれば.Net開発環境(C#、VB)から利用可能 (← 以下にサンプルコードあり) 【winscard.h header - MSDN】 【Advanced Card Systems Ltd.の仕様書】 PCSC-sharp 上記のPCSC(winscard.dll)を.Net環境から使えるようにするラッパー。 ライセンス形態はこちら。 PCSC.Iso7816と組み合わせて使う。 【PCSC - Nuget】 【PCSC.Iso7816