はじめに 最近ディープラーニングが盛り上がっていますね。その中でもディープラーニングをはじめとする機械学習に出てくるような本を読んでいるとよく出てくるsoftmax関数 があります。最近本を読んでいたらこいつが登場し、そろそろちゃんと理解しようと思ったのでその考察をシェアします。 本題 結論からいうと、softmax関数を3Dグラフにプロットするとこうなります。 （実際、この結果が見たくてググったがなかなかヒットせず） これは$x_1, x_2$の値がともに$[-5, 5]$である状況で$i=2$に関するsoftmax関数 の挙動をプロットしたものになります。このグラフを観察するとわかることが2点あります。これから個別に見ていきます。 値域（関数の取りうる値）が0から1の間である これがよくsoftmax関数の利点として挙げられていることです。もちろん数学的に示すことも可能です。この点では
