はじめに こちらで紹介されていたDiscoGAN(Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks) https://arxiv.org/abs/1703.05192 が「教師なし」でイメージ変換ができるということで、前にやってた検出・カウントを教師なしで試してみました。 ChainerでDiscoGANをすでに実装している方がいらっしゃったので、ほぼ使わさせていただきました。 「chainerのtrainer機能を使ってDiscoGANを実装した」 やっていること お米の数を数えるために、数えやすい形の画像に変換する「コンバータA⇒B」をつくります。 （これくらいの画像ならば、通常の画像処理を組み合わせれば簡単にカウントできますが、それは置いといて） いままでと違うポイントは「ランダムに配置」した球の
