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Background AWS Lambda を使ってFizzBuzzしたったの続き。 今回はスクレイピングで外部のWebページからデータを取得してみた。 AWS Architecture S3(データ保存) AWS Lambda(データ処理) Amazon EventBridge(定期実行) の3つのサービスを使っています。 Setting S3 データ保存用のバケットを作成します。 バケット名のみ入力して、その他の設定はデフォルトのままにします。(リージョンは適宜選択する。) バケットの作成は完了。 Lambda データ処理用のlambdaを作成します。 一から作成、、、ではなく、 ここでは「設計図の使用」のなかの「s3-get-object-python」を使います。 関数名・ロール名を入力。 今回はS3にファイルをuploadするので「読み取り専用のアクセス」のポリシーテンプレートを

Background 何もない状況から低コストでプログラミングを学ぶ方法を考えてみた。(Mac編)の他にRaspberryPiを使って低コストでプログラミングできないか考えてみました。 てか、学習目的だったら15年前に発売されたMacでもOKと言いましたがよくよく考えたらガラケー携帯を買ってlineとかのアプリを使いこなしてねと無茶振りしているのと同義です。ジョブスすげ〜って話です。 RaspberryPiは欧米の小中高の教育向けとして広く普及している小型のPCで、5000円とかなり安いです。 またGPIOが内蔵されているので、カメラや温度・湿度・照度などのセンサー、LED、マイクなどの付属品を装着して連携することができます。 ちょうど、 ラズパイ4で作るディスプレイ付きKubernetesクラスター と3台つないだ魔の改造をしています。 構成パーツ一覧にて価格と合計金額の記載が参考になり

はじめに ここでは政見放送の下に表示される字幕から文字を抽出してみようと思います。 背景が何もないので二値化でなんとかなりそうです。 google cloud vision API で 文字抽出するとかなりの精度で文字と配置(position)を取得することはできるのですが、ここでは他の方法で文字を取得しようと思います。 tesseract-ocr / pyocr 最初に tesseract と pyocr を使って文字認識させてみます。 ソースの画像です。 下記のスクリプトで文字と位置を抽出します。 import sys import pyocr import pyocr.builders import cv2 from PIL import Image def imageToText(src): tools = pyocr.get_available_tools() if len(to