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ストーブリーグって楽しいですねこんにちは！ このエントリーではみんな大好きプロ野球と,最近巷で流行っている&自分も仕事・趣味両方で活用しているpandas他を使った,野球統計学「セイバーメトリクス」の例を紹介したいと思います. なお,この記事はPython Advent Calendar 2016 12/4分の記事となります&記事を読んでコードを写経して動かすまでの所要時間は33分4秒くらいを想定しています. Starting Menmber 自己紹介 10分で理解するセイバーメトリクス(野球統計学) 20分で打者の特徴をPython+Pandasでサクッと見てみる まとめ(3分4秒) なおこの記事は過去に書いた「たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる」をPythonプログラミング&野球統計学の視点で新たに書き起こしたものです. 自己紹介 shinyork

Jupyterとseaborn、pitchpxを使ったMLB野球データの可視化 前回の記事（といっても4ヶ月近く経っちゃいましたがw）の続編かつ、BPStudy#103「Baseball Play Study 2016」の技術的な補足資料となります. 野球Hack!（野球プログラミング）2016年の新作となります. 【はじめに】ライセンスについて 絶対質問が来る&コメントが入るので先に書いちゃいます. 使用ライブラリ(Jupyter,seabornなど)のライセンスは各ライブラリのページもしくはPyPIのページで確認ができます. 今回使用する野球データ(MLBAM)のライセンスは、 個人利用程度であれば問題ありません！！！ ただし、商用利用、大量に取得&スクレイピングはNG この辺の解説は以下のリンクを参照ください&認識齟齬があればコメントを. http://gd2.mlb.com/com

2016年初エントリーですね. 今年もPythonと野球ネタ中心で学びをストックしたいと思います. よろしくお願いします！ やったこと MLB一球速報データを取得&前処理してデータセット(CSVファイル)に落とすPythonライブラリを開発 コマンドラインアプリ化 パッケージング PyPIに登録&公開 pipで入れて動かす パッケージング&PyPI公開はこちらの書籍を参考にさせて頂きました. Pythonプロフェッショナルプログラミング第2版（通称：Pyプロ本・Python黒本） MLB一球速報データを取得&前処理してデータセット(CSVファイル)に落とすPythonライブラリを開発 MLBAMの一球速報データ(XML)を取得、スクレイピングしてCSVとしてダウンロードするスクリプトを作りました. pitchpx(GitHub) 何が出来るのかはこちらの投稿を参照ください. メジャーリーグ

この記事はPython Advent Calendar 2015 18日目の記事です. こんにちは！ストーブリーグが大好物な人です. Python Advent Calendar 2015の順番が周る頃には新しい野球のライブラリ開発が終わる予定だったのですが...終わってないので今日は別の野球ネタ、それも一発芸的なネタで遊びたいと思います！ 何をやったのか Pythonで野球データ分析をカジュアルにやってみる 中日の新助っ人大砲ダヤン・ビシエド外野手のメジャーリーグ時代(2012-2014)を調べてみた. Jupyter + pandas + matplotlibの超カンタンな使い方 Who am I ? @shinyorke(Twitter) 「野球」「Python」で探すと出てくるブログやらスライドを作っている人 将来は野球データで仕事がしたい（プロチームとか日本代表とかのスタッフで）

この記事は Docker Advent Calendar 2015 14日目の記事です。 Summary Pythonで定時処理batchを作りたい場合はparse-crontabを使うと便利&瞬殺で出来るお. parse-crontabとDockerの公式Python Imageでbatch実行環境を速攻で作れちゃうぜ! 本題 このネタはPyCon JP 2015のTalk Session「野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 」の後半戦で披露した、「Dockerとparse-crontabで野球データを取得するbatchを作ったぜ！」ネタの抜粋&詳細解説バージョンとなります. 基本的には私の都合&思いで書いてる部分が多いので意見ツッコミ提案お待ちしておりますm(_ _)m また、このネタを作るにあたり、 Pythonで定時実行処理を実装する（GAUJIN.JP/ごうじ