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追記（2021/12/06） なんと、、、 ジョイマンさんご本人にツイートして頂きました😂 はじめに この記事は、以下の記事に感銘を受けて書いたものです。 また、一部実装および記事の内容も参考にさせて頂きました。 ジョイマン ジョイマンは、2人組の日本のお笑いコンビです。 韻を踏むボケ担当の高木晋哉(たかぎしんや)と、ツッコミの池谷和志(いけたにかずゆき)からなります。 韻を踏むネタとその独特の世界観が特徴的です。 詳しくは、以下のYouTubeをご覧ください。 定式化 ジョイマンのネタは、韻を踏むのが特徴です。 代表的なネタについては、こちらの一覧を参考にしました。 調べたところ、以下のパターンがあることがわかりました。 パターン 説明 例

はじめに 先日、kaggleのCommonLit Readability Prizeというコンペに参加しました。 このコンペの目的は、 アメリカの教育現場における、3年生から12年生のクラスで使用する読み物の複雑さを評価するアルゴリズムを構築すること というものでした。 現状の課題は以下のように説明されていました（DescriptionをDeepLで翻訳）。 現在、ほとんどの教育用テキストは、伝統的な読みやすさの方法や市販の計算式を使って読者に合わせています。しかし、それぞれに問題があります。Flesch-Kincaid Grade Levelのようなツールは、テキストのデコーディング（単語あたりの文字数や音節数など）や構文の複雑さ（文章あたりの単語数など）の弱い指標に基づいています。そのため、構成要素や理論的妥当性に欠けています。また、Lexileのように市販されている計算式は、コストが

はじめに GoogleのVision APIを使用してレシートのOCRをしてみました。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しています。 実装 入力画像 OCRする画像を表示してみます。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import matplotlib img = cv2.imread(input_file) # input_fileは画像のパス plt.figure(figsize=[10,10]) plt.axis('off') plt.imshow(img[:,:,::-1])

はじめに 複数の統計データを一気に美しく可視化するライブラリRaincloud Plotsを使ってみたのでまとめました。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しています。 ※結論であるRaincloudでの描画方法をすぐ知りたい方は Raincloud へジャンプして下さい。 目次 はじめに 目次 Raincloud Plotsとは 実装 セットアップ seaborn 点プロット（pointplot） 直線プロット（stripplot） 箱ひげ図（boxplot） バイオリンプロット（violinplot） Raincloud 参考文献 Raincloud Plotsとは Raincloud Plots（以下、Raincloud）は、の統計データを美しく可視化することができるライブラリです。 Raincloudを使用すれば、以下のようなグラフを描画すること