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    WWDC25

『qiita.com』

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  • 【GPT】今日から使えるOSSライブラリまとめ - Qiita

    19 users

    qiita.com/sonesuke

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 各手法の説明を読む前に、「これだけは知っとけ用語」を読んでおくと意味がわかります。知っている人は飛ばしてください。 これだけは知っとけ用語 Retriever LLMの入力として含められる情報には上限があります。GPT-3.5で4k トークン。GPT-4でも、8K, 32Kトークンです。十分大きくなったとはいえ、本一冊分とかは無理なわけです。これ

    • テクノロジー
    • 2023/04/10 06:02
    • ChatGPT
    • Python
    • 自然言語処理
    • 【GPT】アーキテクチャが参考になるアプリケーションまとめ - Qiita

      4 users

      qiita.com/sonesuke

      はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 ここで、取り上げているものは、これから流行っていくアプリケーションというよりは、アーキテクチャとして参考になるものなので、ぜひコードレポジトリを見てみることをお勧めします。 アプリケーション textSQL 自然言語からSQLに変換するというアプリケーション。フロントエンドはReact, バックエンドはFlask (Python)でできています。 自然言語のプロンプトから、まずテーブルを選択したのち、プロンプトをFew-shotで補強しながら、SQLを生成、実行していくというアーキテクチャをしています。いきなり、SQLに変換するのではなく、何段か噛ませることで出力を安定させています。 GPT4-pd

      • テクノロジー
      • 2023/04/10 06:00
      • 【GPT】大規模言語モデルまとめ - Qiita

        8 users

        qiita.com/sonesuke

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 これだけは知っとけ用語 各モデル、プロジェクトの説明を読む前に、「これだけは知っとけ用語」を読んでおくと意味がわかります。知っている人は飛ばしてください。 LLM 大規模言語モデル (Large Language Model)の略。膨大なテキスト言語を使って学習したニューラルネットワークのこと。パラメータの数が性能の指標になっており、〇〇Bみたい

        • テクノロジー
        • 2023/04/03 07:02
        • 【GPT】プロンプトエンジニアリング手法まとめ - Qiita

          494 users

          qiita.com/sonesuke

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 単発のプロンプトテクニックについてはこちらご覧ください。 これだけは知っとけ用語 各手法の説明を読む前に、これらの用語を読んでおくと各手法がわかります。知っている人は飛ばしてください。 プロンプトエンジニアリング 入力(プロンプト)を工夫して性能をあげようというアプローチ。 機械学習系で精度アップといえば、追加学習させたりモデルを拡張するのですが

          • テクノロジー
          • 2023/04/03 07:01
          • ChatGPT
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          • Prompt Engineer
          • 脱初心者なら知っておきたい一歩先をいくChatGPTの使い方 - Chain of Thought - - Qiita

            26 users

            qiita.com/sonesuke

            最近、どっぷりLLMにハマっているsonesuke( https://twitter.com/sonesuke )です。 TL;DR Chain of Thoughtの考え方を図解してみた この記事には続きがあります ChatGPT限界? 普通のChat GPTの使い方に飽きてきたことはありませんか? 返答が無難すぎておもしろくない。 最近のことを知らない。 間違っていることを自然に返す。 こういうやつを、うまく使う方法って意外に難しいのよねーとか、考えていませんか? しかし、冷静に考えてみると、人間だって知らないことに関する情報は、そんなふうになってません? 知らないという状態をうまく隠しながら、当たり障りのないことを無難に答える。 自分の知っていることをつなぎ合わせて答える。 どこか身に覚えのある話でしょう。ChatGPTの中でも似たようなことが起きています。 ChatGPTは2021

            • テクノロジー
            • 2023/03/14 12:34
            • AI
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            • 【ChatGPT】プロンプトパターンまとめ - Qiita

              703 users

              qiita.com/sonesuke

              はじめまして、sonesuke(https://twitter.com/sonesuke)です。 LLMにどっぷりハマっています。 TL; DR 16のプロンプトパターンを日本語の例をつけて、まとめてみた。 読んだ論文はこれ。 https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf より高度なプロンプトエンジニアリングの話題はこちら プロンプトパターン 1. メタ言語パターン: The Meta Language Creation いつ使うか? 自然言語ではない方が、より簡潔で明確に表現できるとき プロンプトコンセプト 例 原文プロンプト “From now on, whenever I type two identifiers separated by a “→”, I am describing a graph. For example, “a → b” is des

              • テクノロジー
              • 2023/03/13 06:00
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              • ChatGPT初心者でもわかる 「Chain of Thought をPythonで100行で実装してみた」 - Qiita

                5 users

                qiita.com/sonesuke

                最近、どっぷりLLMにハマっているsonesuke( https://twitter.com/sonesuke )です。 前回はChain of Thoughtの基本的な考え方を紹介しました。全体像を知りたい方は、ぜひ前回の記事も参照してください。 今回は、OpenAIのAPIを使って実装していきます。 TL;DR Chain of ThoughtのPython実装です 成果物はこちら 前提条件 openai==0.27.0 google-api-python-client==2.80.0 requests==2.28.2 beautifulsoup4==4.11.2 OpenAIのAPI キー 親切な人が、APIキーの取得までの手順を書いてくださっているので、それを参考に取得します。 終わったら、OpenAIのpipモジュールを取得しましょう。 今回使用する、gpt-3.5-turbo

                • テクノロジー
                • 2023/03/06 08:03
                • RustでPostgreSQLの拡張を作ってみる - Qiita

                  34 users

                  qiita.com/sonesuke

                  Rust 初心者のsonesuke( https://twitter.com/sonesuke )です。 これは、Rust Advent Calendar 2021 の 16日目です。遡って書いています。 仕事でPostgreSQL拡張機能を作るシチュエーションが出てきたのですが、「C言語で拡張つくるのもつまらないな」と思っていたら、Rustでも作れるみたいだったので、作ってみました。 TL;DR PostgreSQLに日本語形態素解析をする拡張を作ってみた cargo-pgxを使ってRustで簡単にPostgreSQLを作ることができる 成果物は以下 要件定義 真面目に、要件定義してみます。 日本語の形態素解析がしたい 解析対象はPostgreSQLのTEXTカラム インストールが簡単 → PostgreSQLにコピーしたら使える (ビルドし直さない) パフォーマンスがよいこと 筆者の知

                  • テクノロジー
                  • 2021/12/27 23:25
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                  • Python
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