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『qiita.com』

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  • 【notion-tqdm】どこでもPythonの進捗状況がわかるライブラリをつくった【Notion】 - Qiita

    22 users

    qiita.com/syunyo

    Web系の企業でデータサイエンティストをしている者です。 今回はどこでも進捗状況が見れる「notion-tqdm」というPyPIライブラリを作ったので、そのお話をします。 🤔 処理はどこまで完了したのか? DSの人間なら、以下のようなことを思ったことはないでしょうか? あの重たいデータ整形どこまで終わってるかな?? あのモデルの学習はどこまで完了してるかな?? 軽い処理ならtqdmを仕込めばその場で確認できますが、重たい処理ではそうはいきません。 例えばJupyterで処理を実行する場合、コネクションが切れたりすると再度ノートブックを開いてもtqdmの反映はそこで止まってしまいます。 そのため、重たい処理の進捗を確認する場合によく取られるケースは以下です slack, line 等の botで通知 実験管理系のライブラリ(tensorboard, Naptune.ai, MLFlow)等

    • テクノロジー
    • 2020/12/19 05:01
    • python
    • あとで読む
    • js
    • qiita
    • データ
    • メモ
    • *あとで読む
    • 【JupyterNotebook/Lab】Jupyter上でデバッグする3つの方法【Pdb】 - Qiita

      7 users

      qiita.com/syunyo

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      • テクノロジー
      • 2020/03/29 14:22
      • python
      • 【Python3】ブラウザを経由したスクレイピング(動的なページなど)【Selenium】 - Qiita

        3 users

        qiita.com/syunyo

        Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 前回 2-1では、 ログイン機能(Cookie)のあるサイトでのスクレイプ を行いました。 この章で得られるもの 2-2では、ブラウザを経由したスクレイピングを行っていきます。 環境 Python 3.6.0 コード こちら(Git)にて 2-2 ブラウザを経由したスクレイピング Ajax的なデータの取得などの、Javascriptを多用したサイトでは、ブラウザを使用しないと、正しくスクレイプできません。 例えば、PrimeVideoとか、Youtubeとかは、スクロールによってデータを動的に読み込んでいます。 このようなサイトでは、requestモジュールでは、jsが動作せず、ペー

        • テクノロジー
        • 2020/01/02 14:31
        • 【Python3】ログイン機能付サイトでスクレイピング【requests】【BeautifulSoup】 - Qiita

          18 users

          qiita.com/syunyo

          Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 第二章。 前回 この本の第一章では、 APIの基本的な呼び方 Beautifulsoupを用いた、基本的なWebページでのスクレイピングの仕方 について記述してありました。 ので、Beautifulsoupの基本的な使用法に関しては、当記事では書きません。 この章で得られるもの 2章では、高度なスクレイピングを学びます。 主にJavaScriptを使用したサイト(動的に情報を取得してるようなサイト)や、 ログインが必要なサイトからデータを取得するのに必要なテクニックを学んでいきます。 今回は後者のみです。 環境 Python 3.6.0 コード こちら(Git)にて 高度なスクレイピ

          • テクノロジー
          • 2019/11/04 18:10
          • python
          • スクレイピング
          • 開発
          • 【cron】定期的に処理を行う【MacOS】【Linux】 - Qiita

            4 users

            qiita.com/syunyo

            Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 前回 2-4では WebAPIからのデータ取得 を行いました。 リクエスト、レスポンスJSON取得、pythonデータにデコードしてごにょごにょできるようになりました。 この章で得られるもの 2-5では、cronによる定期的な処理について学んでいきます。 定期的な処理を行う方法はOSによって異なるそうですが、ここではmacOS/Linuxで扱えるcronについてやっていきます。 コード こちら(Git)にて 環境 Python 3.6.0 macOS Sierra 10.12.4 定期的な処理について Webで公開されるデータの中には、定期的にデータが更新されるものが多くあります。為

            • テクノロジー
            • 2019/11/03 22:10
            • linux
            • mac

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