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『qiita.com』

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  • 自作AIがスーパーマリオ1-1をやっとのことでクリアした - Qiita

    11 users

    qiita.com/temmaru

    はじめに 今更感満載ですが・・・ ↑ ↑ ↑ このマリオ君が ↑ ↑ ↑ こうなるように頑張った話! Gitは以下。環境構築の流れとかも以下を参照。 開発環境 プラットフォームとか Hyper-V Ubuntu18 Anaconda Python3.8 Tensorflow2.2.0など、Pythonライブラリ色々 (envs/conda_env.yaml参照) エミュレータ FCEUX 2.2.2 開発環境以外の動作確認済み環境 GPU on WSL2環境 WSL2 Ubuntu20 GPU環境 (cuda toolkit 10.2) それより上のレイヤは開発環境と同様 ⇒ 学習がCPUよりとても速かった。 あと、WSLなのでHyper-Vより軽量。 ここの詳細はメインとは逸れるので、末尾に記載。 マリオが動くまで AnacondaとエミュレータであるFCEUX 2.2.2の環境構築は終

    • テクノロジー
    • 2022/04/18 08:03
    • 強化学習
    • 機械学習
    • article
    • RustでCコンパイラ作ってみた - Qiita

      3 users

      qiita.com/temmaru

      背景 Rustという言語がとても気になっていた。 まだ登場してから長くない言語なのに、Oracleのコンテナランタイム環境として採用されたり、MicrosoftがC++の後継として採用したりと、主要企業が続々と取り入れている。 いったい何が魅力的なのかと思い、軽く調べてみたところ、どうやら多くのメリットがあるらしい。 所有権やら借用やら聞きなれない言葉で溢れており、かなり難しそうなイメージだったRustだが、そのメリットを理解したいと思い、何かしらのツールを実装しながら習得しようと思った。 「Cコンパイラ」を選んだ理由は難しすぎず、簡単すぎずで丁度良いと思ったから。 作成したコード 仕様 input C言語で書かれたファイル。 output inputのC言語ファイルをMIPSアセンブリ言語に変換したファイル。 できること main関数内の処理記述(引数なし、返り値はvoidとint) i

      • テクノロジー
      • 2021/07/17 13:28
      • セットで学ぶ!Firestoreのクエリとルール - Qiita

        5 users

        qiita.com/temmaru

        背景 Firebaseを使うと、バックエンドを構築する手間が省けて楽ちん。 しかし楽ちんだからといって、大切なことを怠るとと大きな危険が待っている。 大切なデータが保存されているDBにアクセスするAPIがどこからでもコールできる、ということは非常に危ないこと。 そのセキュリティの穴を塞いでいるのが、Firestoreの「ルール」である。 楽をするからには、徹底的にセキュリティに穴を塞がなければならないが、このルールの記述が簡単ではない。 特に、こういうクエリを投げるときにはこういうルールを記載しなければならない、というようにクエリとルールが分かりやすく結びついているドキュメントがほとんどない。 Vue.js + Firebaseでの開発も非常に苦労したので、私が調べて学んだことをメモしておこうと思った。 万が一、誰かの役に立つことができればとても幸いである。 データの取得 ケース① 自分の

        • テクノロジー
        • 2021/07/14 22:04
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