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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事はRetty Advent Calendar 2017 における 22日目の記事です。 昨日は @saku さんの swiftで丸画像をパフォーマンス高く表示する方法 でした。 はじめに 趣味のBot開発から気づけばWebフレームワークの負荷試験を行なっていました。 Software Engineerの@tkngueです。普段業務としては、Data Engineer/Web Service開発/データ分析やってます 「速さは正義」 とは皆の共通の認識で、言うまでもないことだと思うのですが 本記事では、速さってなんだろうって考えて

この記事は Retty Inc. アドベントカレンダー 10日目の記事になります。 昨日は @noripi さんによる Kotlin/Nativeを使ってiOSアプリを作ってみる でした。 Retty Inc. で Software Engineerしている @tkngue です。 本日は社内アプリケーションのお話をさせていただきます！ 背景 Retty では 技術書や専門書、そのほか気になる本があれあば 気軽に買え、 社内の蔵書として貸し借りが行えるようになっています。 これまでは 本の貸し借りは、「Slackのチャンネルで各自宣言して借りて返す」といった 運用だったのですが、最近では 社員数も増え蔵書数も1000を超えるようになり この貸し借り管理だけでも なかなか大きな手間となります 蔵書で何があるかよく分からない (新しく注文するべき？) 誰に何が借りられているかが探しづらい とい

この記事はRetty Inc. Advent Calendar 2017 2日目です。 昨日は @bokeneko さんによる 「うわっ…私のリコメンド、ビール多すぎ…？」doc2vecの拡張とリコメンドシステムへの応用 でした。 ということで、みなさん こんにちは。 RettyでSoftware Engineerをやってます@tkngueです。 Retty においては日々の分析業務〜データサービス開発の範囲で BigQueryが利用されています 僕は使い始めてから、およそ半年というところでBigQueryの知見も溜まってきたところで せっかくなのでベストプラクティスを本稿においてまとめてみたいと思います。 Disclaimer: BigQueryの基本的な構文の説明はしません ( クエリリファレンス を参照ください) Standard SQL を利用した BigQueryの説明です。Le

TD;LR mecab標準のフォーマットは少し扱いづらい 出力フォーマットを弄ろう！ 表層系+品詞の組み合わせができるようになり幸せ mecabのデフォルトの出力形式は使いづらくないですか？ 前回の投稿の複数の形態素解析を一度に見るコマンドを作った話に引き続き, 形態素解析器の利用に関するtipsです. 形態素解析と言えば, mecabを使われている方が非常に多いかと思います. 企業利用だと, 製品への組み込みやすさから kuromojiを使ってる方も多いでしょうか？ kuromojiを使ったことはないですが mecabを使っていて思うことは, "標準の出力形式扱いづらくない？"ということです. よく利用するのは, 僕は__単語分割(分かち書き)と__品詞取得, __活用形の原形化__ぐらいなものなのですが 標準の出力形式だと, どうしても後段の処理で扱いづらいです. ある問題に対する分析

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? $ cat text.txt | mecab-all IPADIC :私大 ファン な ん です JUMAN :私大 ファン な んです JUMANDIC:私大 ファン な んです JUMANPP :私大 ファン な んです KYTEA :私大 ファン な ん で す NEOLOG :私大 ファン な ん です SNOW :私大ファン な ん です UNIDIC :私大 ファン な ん です IPADIC :すもも も もも も もも の うち JUMAN :すもも も もも も もも の うち JUMANDIC:すもも も もも も