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はじめに Coding Agentの進化によって、ソフトウェア開発の形が大きく変わり始めています。 少し前までAIによる開発支援といえば、 コード補完 コード生成 リファクタリング テストコード生成 など、「人間が主体で、AIが支援する」使い方が中心でした。 しかし現在のCoding Agentは、単にコードを生成するだけではありません。 仕様を読み、Repositoryを調査し、実装し、テストを書き、失敗すれば原因を分析して修正する。 そしてテストがGreenになるまで、このループを自律的に回せるようになってきました。 これは非常に強力です。 しかし、ここで一つ重要な疑問が生まれます。 AIが実装し、AIがテストを作り、AIがそのテストを通るまで修正したとき、そのGreenは何を保証しているのでしょうか。 この記事で考えたいのは、まさにこの点です。 「テストがGreenだから正しい」は、