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配列：科学技術計算の基本的な道具 並んだ離散的なデータ の頻繁な操作： 実験やシミュレーションでの離散化された時間 測定機器に記録された信号 画像のピクセル Numpy モジュールは以下を可能にします. 上のようなデータの集まりの作成を1度ですませる データ配列のバッチ処理を実現（要素に対するループは不要） データ配列 := numpy.ndarray >>> import numpy as np >>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> a array([0, 1, 2]) >>> print a [0 1 2] >>> b = np.array([[0., 1.], [2., 3.]]) >>> b array([[ 0., 1.], [ 2., 3.]])
任意精度での数式の評価 記号表現の代数的な操作の実行 記号表現での基本的な微積分（極限, 微分, 積分）の実行 多項式や超越方程式の求解 いくつかの微分方程式の求解 2.3.2. SymPy とは?¶ SymPy は Python の記号計算ライブラリです. コードのシンプルに保ち理解しやすく簡単できる上に, 商用の代替ソフト（Mathematica, Maple）と直接張り合うことのできる十分な機能を持った代数計算システムを目指しています. SymPy は全て Python で書かれていて外部ライブラリを必要としません. 2.3.3.1. Sympy を計算機として使う¶ Sympy は3つの数値型を持っています: Real, Rational そして Integer. Rational クラスは分子と分母の2つの Integer の対として有理数を表現します, つまり Rational
1. 科学技術計算のために Python を始めよう。¶ Scipy lecture notes のこの部は科学のために Python を使うのに必要となる、言語自身の内容から数値計算や作図など、全てを含んだ導入となっています。
1.5. Scipy: 高水準の科学技術計算¶ 著者: Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux, Ralf Gommers Scipy scipy パッケージは科学技術計算での共通の問題のための多様なツールボックスがあります。サブモジュール毎に応用範囲が異なっています。応用範囲は例えば、補完、積分、最適化、画像処理、統計、特殊関数等。 scipy は GSL (GNU Scientific Library for C and C++) や Matlab のツールボックスのような他の標準的な科学技術計算ライブラリと比較されます。 scipy は Python での科学技術計算ルーチンの中核となるパッケージです; これは numpy の配列を効率良く扱っているということで、numpy と scipy は
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert.
ちなみに Matplotlib はおそらく2次元グラフィック用の Python パッケージの決定版です。高速なデータの可視化手法や出版品質の図を多くのフォーマットで提供します。これから対話モードで matplotlib の機能を調べていきましょう。 ほとんどの状況は対話モードですませることができます。
Xcode Xcode - Mac App Store から入手。 /usr/bin/gcc などのコマンドラインツールは /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin 以下に含まれるようになり /usr/bin にインストールされなくなった。 Xcode の「Preferences」「Downloads」「Components」から Command Line Tool をインストールする。 また、Xcode 無しでも developer.apple.com から Command Line Tools for Xcode を入手してインストールすることもできる。 CUI Downloader of Command Line Tools for Xcode を使えば、 Terminal から Command Line Tools for
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