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本記事では、スプレッドシートをバックエンドにして社内データアプリを構築するための複数の手段を紹介します。それぞれの手段のメリット・デメリットのまとめに加え、ニーズの高まっているAI機能の観点からの違いについてもご紹介します。 多くのチームでは、その利便性の高さから日々のデータをGoogleスプレッドシートで蓄積・管理することが珍しくありません。では、いざスプレッドシートをバックエンドとしてデータアプリを構築しようとするとどのような手段があるのでしょうか？ コードベース / ローコード / ノーコード 社内データアプリ構築の手段を分類すると、コードベースでの開発 / ローコードツールでの開発 / ノーコードツールでの構築に分類されます。それぞれの概要と代表的なサービスは以下のとおりです。 コードベース コードベースでデータアプリを構築します。オープンソースのフレームワークが複数存在し、コード