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本記事は、公開されている論文を基に、一部生成AIの助けも借りながら、筆者が内容を理解・再構成し、ファクトチェックを行って執筆しています。可能な限り正確な情報提供に努めていますが、筆者の理解不足や知識の限界から、誤りが含まれている可能性もございます。万が一お気づきの点がありましたら、ご指摘いただけますと幸いです。 なお、記事執筆時点（2025年6月）では、Gemini Diffusionに関する詳細な論文は公開されておらず、本記事で紹介する技術が同手法に用いられているかは不明です。 自己回帰モデル vs 拡散言語モデル 現在、ChatGPTやClaudeに代表される多くの高性能な大規模言語モデルは、自己回帰モデル（Autoregressive Model, ARモデル） を基盤としたアーキテクチャを採用しています。 自己回帰モデルは、テキストを生成する際に、まるで人間が文章を書き進めるように