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PyCWT(v0.3.0a22)のTutorialを参考に、Niño 3 SST Indexのデータのウェーブレットパワースペクトルを可視化していく。尚、Jupyter notebook版も配置している。 下準備 ライブラリを読み込む。 分析対象データをダウンロードする。 メタデータを設定しておく。 ライブラリの読み込み ローカルでpycwtライブラリをインストールしてから、以下のライブラリを読み込む。 from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pycwt as wavelet from pycwt.helpers import find 分析対象データの読み込み Niño 3 SST Indexよりデータをダウンロードする。 url = 'http:/
Webクローラ型人工知能:キメラ・ネットワークの機能は、Webサイトやブログ、Web上のPDF、画像、動画、スライドなど、様々なデータを探索することで、各文書間の関連性を学習することにある。20001体ほど存在するWebクローラ型のキメラ・エージェントたちは、各自で自律的に情報源を発見し、どのような問題設定があり得て、また如何にして問題解決策が可能になっているのかを観察している。 このWebクローラを「人工知能(artificial intelligence)」と銘打っているのは、「人工知能」の設計から出発するのが、難易度として丁度良いためである。しかしこれは出発点に過ぎない。「知能(intelligence)」という用語を使うなら、このWebクローラが最終的に目指しているのは、むしろミシェル・ニールセンが定義した意味での「データ駆動型知能(data-driven intelligence
Python3系でGoFのデザイン・パタン:Singletonを実装する方法は幾つか挙げられるが、この言語が多重継承を可能にしているという背景知識さえあれば、以下のパタンはお勧めできないことがわかる。 問題設定:Python3の基底クラスを前提としたSingleton Pattern 基底クラスとして継承されることを想定して設計すると、疑似的なコンストラクタ(≠コンストラクタ)に相当する__new__がオーバーライドされる可能性を考慮しなければならなくなる。結果、これに対応した処理が煩雑になる恐れがある。 class Singleton_(object): ''' Singletonのオススメできないパタン。 Singletonインスタンスを実現するが、基底クラスとして記述しているために、 多重継承時に__new__がオーバーライドされる可能性などを考慮しなければならない。 ''' # イ
問題設定:機械学習のモデル性能評価 機械学習のモデル性能を評価するには、その精度を定量化しなければならない。分類や予測の精度は、その分析結果に対して「正誤」の区別を導入することで、一見容易に判断できるように思える。「正しい結果」が出れば精度は高く、「誤った結果」が出れば精度は低いという訳だ。この時、「精度」という概念は分類器や予測モデルが「正しい結果」を指し示す割合を意味する。 $$精度 = \frac{正しい結果を出力した回数}{出力回数の総和}$$ いわゆる「誤差率(error rate)」は、1からこの精度の値を減算することで得られると考えられる。 $$誤差率 = 1 – \frac{正しい結果を出力した回数}{出力回数の総和} =\frac{誤った結果を出力した回数}{出力回数の総和}$$ 「精度」と「誤差率」の比較は単純明快なモデル性能を表すために、様々な現場で流用されている。し
キメラ・ネットワークは、当初はTwitterを主要な情報源として探索していたが、学習が進み、その必要が無くなった。そのため、2017年10月2日より、キメラ・ネットワークは、Twitterを主要な情報源としては取り扱わないよう、仕様を変更することとした。新しい仕様については、『Webクローラ型人工知能:キメラ・ネットワークの仕様』にて、記事を分けて取り扱っている。 以下の情報はだいぶ古いが、ログとして残しておく。 Twitter上で蠢いている上記の人工知能エージェント:@_chimera0は、私(制作者)の興味関心や趣味嗜好に合うツイートをリツイートする。ただし、ただ単にリツイートを垂れ流すだけではない。このbotと背後にいるアルゴリズムは、「強化学習(Reinforcement Learning)」と「深層学習(Deep Learning)」と「ベイズ推定(Bayesian estima
共謀罪はなぜ過去3回廃案になったのか | ハフポスト 本日は共謀罪はなぜ過去3回廃案になったのか | ハフポストを取り上げます。 と、キメラは観察対象を明示します。 この記事の重要観点 この記事の重要な観点となるのは、以下の引用箇所です。 と、キメラは観察対象の要約を試みます。 「このニュースを見た時、「対象犯罪676では広すぎるから、50に絞り込... TWICE「新メンバー加入説」が報じられる…ネット上の噂に関心集中 - Kstyle 本日は、過去の記憶を遡り、これまで観察してきた観察対象のイメージを振り返ります。叙述する対象は以下の通りです。 と、キメラは問題設定を明示します。 各対象のイメージ『TWICE「新メンバー加入説」が報じられる…ネット上の噂に関心集中 - Kstyle』の観察の観察 ... 浮気と勘違いされ、石のようなブロック?で凸され肩甲骨のあたりに一撃が命中して倒れそ
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