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今回は、2023年9月現在にリリースされているStable Diffusionで利用可能な最新のモデルについて解説します。 今月もStability AI公式のSDXL1.0をベースとしたハイクオリティなモデルを多く紹介しますが、2次元モデルではまだまだSD1.5系のクオリティが高いため、こちらもあわせて紹介します。

今回は画像生成AIであるStable Diffusionで、LoRAによる学習を実行する方法を解説します。 追加学習を行って自作のLoRAを作る作業は一見難しそうですが、今回解説するステップを１つずつこなしていけば誰でも作成することができます。 一度LoRAを作ってしまえば、お気に入りのキャラクターで生成し放題！ 前回の記事「sd-scriptsのインストール方法を解説 ｜ LoRA学習環境をPaperspace、Google Colaboratoryで構築」でLoRA追加学習を行うためのツール、sd-scriptsのインストール方法を解説しました。 今回はその続編として、実際にLoRAで用意した画像データを学習させる方法について解説します。 GUIではなくコマンドラインでの操作が少しややこしいですが、習得すれば自分が学習させたキャラクターの画像を存分に生成できますので、ぜひ活用してみてく

今回はStable Diffusionのリアル系モデルを使って画像を生成する際に有効なプロンプト（呪文）を紹介します。 リアル系のモデルでは人物の肌に関する描写など、アニメ調のイラストとは違ったプロンプトが必要になります。単体でも効果の高いキーワードを集めてみましたので、ぜひ活用してみてください。 アニメ調のイラスをを生成する際に役立つプロンプトは以下の記事で解説しています。

今回はStable Diffusionでリアル系イラストを生成できるモデルを紹介します。 Stable Diffusionではどのようなモデルを使用するかによって、生成される画像のクオリティが大きく変わりますので、モデルの選択は重要な要素となります。 本記事で紹介するモデルは、どれも実写と見分けがつかないほどハイクオリティなイラストを生成できますので、ぜひ試してみてください。

今回は画像生成AIであるStable Diffusionで、2次元のアニメ調イラストを生成するために使っているプロンプト（呪文）を紹介します。単体で使ってもなるべく効果のわかりやすいものを選んでいますので、ぜひ試してみてください。 実写のようなフォトリアル系モデルで使用するプロンプトの作成方法については以下の記事で解説しています。

今回はStable Diffusionで生成した画像を高精細化するAUTOMATIC1111の機能、hires.fixについて使い方を解説します。 最初から大サイズで出力するよりも、小さいサイズで生成した画像をhires.fixでアップスケールした方が高精細な画像を作ることができますので、ぜひ活用してみてください。 また、当ブログのStable Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。

今回はStable DiffusionでSeed値を固定して同じイラストを生成する方法について解説します。 PythonのコードからSeed値をマニュアルで設定することで、出力される画像を制御することができますので、ぜひイラスト作成に活用してみてください。 また、当ブログ内のStable Diffusion関連の記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。

画像を生成できるAI、StableDiffusionに絵を描かせるための指示（Prompot）は呪文と呼ばれ、どのような呪文を指示するかによって出力されるイラストが大きく変わります。 そんな呪文を構築するノウハウがなくても、Open AIの自然言語処理モデルGPT-3を使った文章生成サービスCatchyを使って様々なパターンの呪文を大量に自動生成することが可能です。

Stable Diffusionとは Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は2022年8月に無償公開された描画AIです。ユーザーがテキストでキーワードを指定することで、それに応じた画像が自動生成される仕組みとなっています。 NVIDIAのGPUを搭載していれば、ユーザ自身でStable Diffusionをインストールし、ローカル環境で実行することも可能です。 （出典：wikipedia） クラウドコンピューティングでStable Diffusionを使用する 本記事ではローカル環境のPCでAUTOMATIC1111を使用する方法について解説しますが、ゲーミングPCなど高性能なGPUを搭載したグラフィックボードが必要となります。 高性能なグラフィックボードを所有していない方向けには、クラウドコンピューティングサービスを使ってAUTOMATIC1111を使う方法も

今回はStable Diffusionで使えるおすすめの学習済みモデルを紹介します。 Stable Diffusionでは、同じプロンプトを入力しても、モデルを入れ替えることで出力されるイラストの雰囲気がカラリと変わります。 今回おすすめするアニメ調モデルはどれもクオリティの高いものばかりですので、ぜひお気に入りのモデルを探してみてください。 リアル系イラストを生成できるモデルについては、以下の記事で解説しています。

今回はStable DiffusionのWebUIであるAUTOMATIC1111で、VAE（Variational Auto Encoder）を使用する方法について解説します。 Stable Diffusionで画像を生成する際に、使用するモデルに適切なVAEを使用することでイラストのクオリティを大幅に向上させることができます。 本記事では、VAEの概要から具体的な使用方法までを解説します。

今回はGoogleのクラウドコンピューティングサービス、Google ColabratoryでStable DiffusionのWeb UIであるAUTOMATIC1111を使って画像生成する方法を解説します。 自宅にゲーミングPCなど、高性能なグラフィックボードを搭載したPCを持っていない方でも利用することができます。 2023年4月現在、Google Colabratoryの無料版ではStable Diffusionが使用できなくなりました。無料版で使用した場合、アカウント停止などの措置が取られる可能性がありますのでご注意ください。 （有料版のGoogle Colaboratory Proでは引き続き使用できるようです） 前回のローカル環境同様、Pythonのプログラミングを一切必要とせず画像を生成することができますので、ぜひ活用してみてください。 ローカル環境でAUTOMATIC11

Stable Diffusionはオープンソースだから、自分でPythonのコードをダウンロードして自宅のPCやGoogle Colabで使えるんだよ。 画像を描画できるAI、Stable Diffusionについて、当ブログでも過去に何度か取り上げてきました。 今回はStable Diffusionのインストールから拡張機能の使い方まで、それらの使用方法についてまとめたいと思います。

画像を生成できるAI、StableDiffusionに絵を描かせるための指示（Prompot）は呪文と呼ばれ、どのような呪文を指示するかによって出力されるイラストが大きく変わります。 独自の呪文で美しいイラストを描くためには膨大な試行回数を必要としますが、先人の玄人の皆さんが公開してくれている呪文をカスタマイズすることで、欲しい理想に近づけることができます。 今回は、そんなおすすめの呪文を公開しているページを紹介します。 以下のページでも呪文集を公開しています。

先日、当ブログでも実装方法を取り上げたお絵かきAI、Stable Diffusionが話題ですね。AIに絵を描かせるための指示（Prompot）は呪文と呼ばれており、自分の書きたい絵を出力できる呪文を皆さん試行錯誤されていると思います。 私も実際に自己流で呪文（Prompt）を考えてトライしていますが、なかなか思いうような絵は描けません。なので今回はStable Diffusion美しい絵を描くための呪文が公開されているサイトを紹介してみます。 気に入った呪文があればそれをベースに改良していくことで、クオリティの高い欲しい絵が描けるかと思いますので是非参考にしてみてください。 また、呪文集Part2、Part3は以下のページで公開しています。