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    新内閣発足

『qiita.com』

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  • データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

    631 users

    qiita.com/KIKUYA-Takumi

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全ては**ビジョン(あるべき/ありたい姿)**を明確にしてから始まる データ分析で最も重要になるのが、ビジョン(あるべき/ありたい姿)の明確度にあると感じています。ビジョンが明確であるほど、課題・目的も明確に設定でき、課題解決のための仮

    • テクノロジー
    • 2018/04/05 09:06
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    • データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita

      623 users

      qiita.com/KIKUYA-Takumi

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的にではありますが、最初はアプローチの理解から始めると思いますが、数式とプログラミングの両方を勉強する方が良いと思います。**数式→プログラミング or プログラミング→数式の順序はどちらでも良いと思いますが、プログラミング(フレームワーク)のみ**はやめた方が良いと思います。出力結果の解釈で苦労することになるので、理論、数式はしっかり理

      • テクノロジー
      • 2017/09/28 08:56
      • 機械学習
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      • データサイエンティストを目指して勉強するなら、Kaggleからはじめよう - Qiita

        32 users

        qiita.com/KIKUYA-Takumi

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? さいしょに 「AI」、「ビッグデータ」、「データサイエンティスト」、これらのキーワードに関する仕事がしたいと思っている人はどの程度いるでしょうか?その中に、どのように勉強すれば良いかわからない、勉強はしたけど挫折した、実践できるまでには至らなかった人はどの程度いるでしょうか? 本記事では、データサイエンスを勉強している中で、気付いたことをまとめています。あくまで、個人的に感じたことをまとめたものであり、勉強方法を決めつけるものではありません。 ※機械学習の実装方法等、技術的な内容ではございません。 Kaggleとは? 公式より Kagg

        • テクノロジー
        • 2017/06/27 18:15
        • kaggle
        • データサイエンティス
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        • 数学の知識がなくてもできる機械学習 - Qiita

          12 users

          qiita.com/KIKUYA-Takumi

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに 機械学習をとにかく体験したい人、難解な計算式を前に機械学習をあきらめた人に朗報です。機械学習のコードをまったく書かずに、機械学習を活用したシステムが作れます。機械学習、AIという言葉を毎日のように目に、耳にする今日この頃、機械学習に挑戦した人も多いのではないでしょうか? 挑戦はしたものの、難解な数式の前に敗北した人も多いのではないでしょうか?数学の知識がなくても、機械学習を使えたら… そんな悩みを解決するのが、Apache PredictionIOです。 本記事では、そのPredictionIOについて書いています。手軽に機

          • テクノロジー
          • 2017/03/01 03:19
          • 機械学習
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          • あとで読む
          • ズッコケ新人三人組の初ハッカソンで準優勝! - Qiita

            3 users

            qiita.com/KIKUYA-Takumi

            Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は新人エンジニアAdvent Calendar 2016の8日目の記事です。 こんにちは、KIKUYA-Takumiです。新人エンジニアAdvent Calendar 2016二回目の投稿です! 今回はズッコケ新人3人で、初めてハッカソンに参加したことについて書きます。 はじめてのハッカソンはズッコケまくり!? 11月12、13日に行われたJubatusハッカソン with 読売新聞#2に参加してきました!今回のハッカソンで作ったのは 銀座のママ・デラックス! Slackでユーザが発話すると、それに新人ホステス(SlackBot

            • テクノロジー
            • 2016/12/08 09:18
            • 新人2人がアプリ開発をしたら戦争になった話 - Qiita

              11 users

              qiita.com/KIKUYA-Takumi

              Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は新人Advent Calendar 2016の1日目の記事です。 ツッコミ要素満載!?新人によるアプリ開発 新人研修で行ったアプリ開発について書いています。アプリ開発は新人2人がチームを組んで与えられた課題「新人営業が打ち合わせに使えるWebアプリ!」を開発しました。新人がチームでアプリ開発をしたら、3回戦争が起きました。しかも、ツッコミを入れたくなること間違いなし! 相方紹介 相方は同じ部門の新人4人の中でも、トップを争う技術力の持ち主! 技術力に乏しい自分にとって、非常に頼りになる存在です。 開発は以下のスケジュールで行いま

              • テクノロジー
              • 2016/12/01 11:06
              • development
              • あとで読む

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