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Windows 10に、Macと同様の手順で、モダンでlinuxなpython環境を導入する。 ２年前、Mac向けの良記事『2018年のPythonプロジェクトのはじめかた』を参考に、windows 10上のWSL（Windows Subsystem for Linux）で（当時）モダンなlinuxなpython環境を用意した（記事:10行くらいコマンドを叩いてモダンなPython環境を用意）。未だに当時の環境をアップデートして使っているのだけれど、scala/java系の業務ではMacを使ってきたこともあり、Macのやり方とより親和的なpython環境構築に採用してみることにした。 結論としては、メンテナンス性を考えるとこのアプローチは断然あり、と思った。言語を問わず汎用的なアプローチなので、pythonもjavascriptも近い将来に使わねばといった初心者の方も、時間があるときにでも

序 数日前に、ES2015以降をお勉強するのに、Svelte REPLが楽しかったので、Svelte+Firebaseでwebアプリを作ってみたいと思った（最近、オウンドメディア的なものを作りたいなと思っているもので）。 Svelteとは？ JSを知っていてSvelteって何という人は、Svelteで始める頑張らないフロントエンド生活を参考にすると良い。作ってくれているtodoアプリをどうfirebase化するかは、良い例題となりそう。 SvelteFireを使って、１時間以内でアプリを作り始める。 Firebaseのエキスパートの方が作ってくださっているSvelteFireを元にすると、（朝食のカレーを作ったり食べたりしながら）ほぼ１時間でCloud firestoreに書き込めるところまで行けた。 フロントエンド: Firestore側: 以下、Windowsマシンでの作業前提。 ht

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なんの話？ 三行で。 サービスが急成長しデータ量が増えた際にデータエンジニアリングは必要とされる。 エンジニアリングに必要なスキルセットは比較的明確で、駆け出しエンジニアにもポジションあるよ。 データエンジニアリング業務を経て、データサイエンティストなど他職種にランクアップすることは可能。 [おまけ1]　"data+engineer+positionでググる"と、主に海外のData Engineer(DE職)のお仕事が入門者レベルからエキスパートレベルまで見つかるよ...Tokyoをつけると、東京でのDE職も見つかる。転職活動で普通に有

序 開発マシンで用いられることも増えてきているChromebook。３万円ちょいで衝動買いしたが、フルHD 15インチディスプレイで重さ２KG以下、半日作業くらいはバッテリーだけでこなせるので、重宝しそう。 Chromebookは、近時、GUIアプリが動く仮想Linux環境（crostini）が提供されたことにより統合開発環境（IDE）も動くようになっている。だが、日本で安価に入手できるChromebookは、RAM容量が2GBまたは4GBといった構成となる（RAM容量が多く高速なCPUを積んだChromebookは、Amazon等を介して輸入することに）。そのため、コマンドラインインターフェイス（CLI）で少なめのRAMを活かした開発を行う方法をマスターしておいた方が良いよ、というエントリー。 Chromebrew Chromebookで開発者モードに入った場合、はじめにChromebr